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申请/专利权人：深圳爱莫科技有限公司
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118095443A
主分类号：G06N5/04
分类号：G06N5/04;G06N20/00;G06F16/9532;G06F16/332;G06F40/247;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明涉及互联网技术领域，尤其涉及一种根据事实进行文字生成大模型的训练方法、设备。包括步骤：基于用户输入的内容获取至少一个关键词句；根据关键词句获取与关键词句相关联领域的网页信息；根据关键词句对网页信息的内容进行标注后生成网页结构的提取数据集；根据数据集对网页结构的预测模型进行优化后建立优化模型，并将优化模型集成至一信息检索系统中；根据优化模型对网页信息进行清洗获取纯文字信息；将关键词句和纯文字信息输入至LLM大模型中以获取优化信息。解决了检索信息时，网页数据质量低的技术问题。
主权项：1.一种根据事实进行文字生成大模型的训练方法，其特征在于，包括步骤：基于用户输入的内容获取至少一个关键词句；根据所述关键词句获取与所述关键词句相关联领域的网页信息；根据关键词句对所述网页信息的内容进行标注后生成网页结构的提取数据集；根据所述数据集对网页结构的预测模型进行优化后建立优化模型，并将所述优化模型集成至一信息检索系统中；根据所述优化模型对所述网页信息进行清洗获取纯文字信息；将所述关键词句和所述纯文字信息输入至LLM大模型中以获取优化信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳爱莫科技有限公司 一种根据事实进行文字生成大模型的训练方法、设备
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