龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日：2024-05-17
公开（公告）日：2024-06-18
公开（公告）号：CN118212637A
主分类号：G06V30/14
分类号：G06V30/14;G06F40/30;G06T7/00;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.18#公开
摘要：本发明属于图像分析技术领域，具体涉及一种面向文字识别的图像质量自动评估方法及系统，本发明通过对文字区域进行质量预测，并计算出图像的质量预测分数，有助于实现对图像中文字区域的精准质量评估。并且根据将计算出的质量预测分数与预设的质量分数阈值进行比较，并在计算出的质量预测分数小于预设阈值时，阻止对图像的文字进行识别，有助于有效地避免低质量图像对OCR识别准确率的影响，提升整个OCR系统的稳定性和工作效率。
主权项：1.一种面向文字识别的图像质量自动评估方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、获取图像；步骤二、自动定位并提取出图像中的文字区域；步骤三、提取文字区域的语义特征，根据所提取的语义特征，对文字区域进行质量预测，并计算出图像的质量预测分数；其中，语义特征包括多层次全局语义特征和多尺度局部失真特征；步骤四、判断质量预测分数是否小于预设质量分数阈值，若是，则对图像中的文字进行识别，若否，则阻止文字识别，并反馈提示信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种面向文字识别的图像质量自动评估方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号