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【发明授权】图像质量等级的确定方法、装置、设备及计算机可读介质_微民保险代理有限公司_202011147351.7 

申请/专利权人:微民保险代理有限公司

申请日:2020-10-23

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN112365451B

主分类号:G06T7/00

分类号:G06T7/00;G06V10/22;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.21#授权;2021.03.05#实质审查的生效;2021.02.12#公开

摘要:本申请涉及一种图像质量等级的确定方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括:获取待处理图像,待处理图像包括记录有目标业务的受理记录的文本区域;提取文本区域的文本区域特征,文本区域特征用于描述文本区域内的像素点与字符之间的关系;在对待处理图像的质量等级进行评估时,基于待处理图像的整体图像特征和文本区域特征确定待处理图像所属的目标质量等级。本申请解决了票据图像质量评估时针对票据文本质量的评估结果不准确的技术问题。

主权项:1.一种图像质量等级的确定方法,其特征在于,包括:步骤S1,获取待处理图像,其中,所述待处理图像包括记录有目标业务的受理记录的文本区域;步骤S2,提取所述文本区域的文本区域特征,其中,所述文本区域特征用于描述所述文本区域内的像素点与字符之间的关系;步骤S3,在对所述待处理图像的质量等级进行评估时,基于所述待处理图像的整体图像特征和所述文本区域特征确定所述待处理图像所属的目标质量等级;所述步骤S3包括:将文本特征图进行缩放处理,以将所述文本特征图调整至与所述待处理图像的长度和宽度一致,所述文本区域特征包括所述文本特征图;将所述待处理图像的三颜色分量作为图像信息输入目标分类模型,并将与所述待处理图像长度和宽度一致的所述文本特征图作为附加图像信息输入所述目标分类模型,以供所述目标分类模型利用所述文本特征图对所述待处理图像进行识别;根据所述目标分类模型利用所述文本特征图对所述待处理图像进行识别的识别结果,确定所述待处理图像所属的所述目标质量等级;所述根据所述目标分类模型利用所述文本特征图对所述待处理图像进行识别的识别结果确定所述待处理图像所属的所述目标质量等级的步骤,包括:将所述文本特征图和所述待处理图像输入所述目标分类模型的第一卷积层,得到第一图像特征;将所述第一图像特征输入所述目标分类模型的第二卷积层,得到输出层输出的类别概率,其中,所述第二卷积层的输出结果通过所述输出层输出,所述类别概率用于评估所述待处理图像的质量等级;在所述类别概率在预设类别概率阈值范围内的情况下,确定所述待处理图像所属的所述目标质量等级。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 微民保险代理有限公司 图像质量等级的确定方法、装置、设备及计算机可读介质

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