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申请/专利权人：珠海横琴圣澳云智科技有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229630A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/774
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本公开提供一种细胞图像质量评估及其模型训练方法、装置、电子设备和存储介质，利用预先训练的质量评估模型，分别对样本集中每个细胞图像进行质量评估，得到相应的质量评估结果，样本集包括合格细胞图像和不合格细胞图像；基于样本集中质量评估结果为合格的合格细胞图像生成真阴样本集；基于样本集中质量评估结果为不合格的合格细胞图像生成难样本集；利用难样本集和真阴样本集，对预先训练的质量评估模型进行训练，得到训练后的最终质量评估模型。这样，将多实例学习和难样本挖掘策略相结合，实现细胞显微图像质量的自动评估，保证细胞图像质量评估的客观性和准确性，便于后续进一步做下游任务。
主权项：1.一种细胞图像质量评估模型训练方法，其特征在于，包括：利用预先训练的质量评估模型，分别对样本集中每个细胞图像进行质量评估，得到相应的质量评估结果，所述样本集包括合格细胞图像和不合格细胞图像；基于所述样本集中质量评估结果为合格的合格细胞图像生成真阴样本集；基于所述样本集中质量评估结果为不合格的合格细胞图像生成难样本集；利用难样本集和真阴样本集，对所述预先训练的质量评估模型进行训练，得到训练后的最终质量评估模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海横琴圣澳云智科技有限公司 细胞图像质量评估及其模型训练方法、装置、电子设备和存储介质
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