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古诗词生成方法、装置、设备及存储介质 

申请/专利权人:北京搜狐互联网信息服务有限公司

申请日:2019-10-17

公开(公告)日:2024-05-28

公开(公告)号:CN110738061B

主分类号:G06F40/56

分类号:G06F40/56

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.28#授权;2020.02.25#实质审查的生效;2020.01.31#公开

摘要:本发明提供的古诗词生成方法、装置、设备及存储介质,通过对多模态信息进行关键词提取,实现了多模态信息的规范化处理,进而能够接受更多种模态信息,支持更广泛的实际应用场景,充分反映用户意图;然后通过各模态信息的概率统计结果,为多模态信息的处理提供了数据基础;利用古诗词映射知识图谱,解决了现代汉语与古汉语之间的映射问题;最后,将得到的预设数目个古诗词关键词确定为古诗词主题词,并利用预先训练好的古诗词生成模型,生成与所述古诗词主题词相对应的目标古诗词,从而在古诗词生成过程中,充分融合了多模态信息,更全面的体现了用户意图,有效提升了古诗词生成质量。

主权项:1.一种古诗词生成方法,其特征在于,包括:获取用户输入的多模态信息,所述多模态信息包括图像、视频、文本与音频中的至少两种;对所述多模态信息中各模态信息分别进行关键词提取,获得所述各模态信息分别对应的现代汉语关键词,作为目标现代汉语关键词;根据历史模态信息统计数据,获取所述各模态信息在历史模态信息中的出现概率;根据预先构建的古诗词映射知识图谱,获取与所述目标现代汉语关键词的相关度最高的古汉语关键词,作为目标古汉语关键词;根据所述目标古汉语关键词与所述目标现代汉语关键词之间的相关度,以及所述各模态信息的出现概率,确定所述目标古汉语关键词的权重;将所述目标古汉语关键词中权重最大的预设数目个古汉语关键词,确定为古诗词主题词;利用预先训练好的古诗词生成模型,生成与所述古诗词主题词相对应的目标古诗词;所述根据所述目标古汉语关键词与所述目标现代汉语关键词之间的相关度,以及所述各模态信息的出现概率,确定所述目标古汉语关键词的权重包括:根据所述各模态信息与所述目标现代汉语关键词的对应关系,所述目标现代汉语关键词与所述目标古汉语关键词的关联关系,以及所述各模态信息的出现概率,确定所述目标古汉语关键词对应的概率;将所述目标古汉语关键词对应的相关度与概率的乘积,作为所述目标古汉语关键词的权重。

全文数据:

权利要求:

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