申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司

申请日：2021-12-20

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN114239600B

主分类号：G06F40/30

分类号：G06F40/30;G06F16/33;G06F18/214;G06N3/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2022.04.12#实质审查的生效;2022.03.25#公开

摘要：本申请公开了一种生成一致性写作风格文档的方法、设备、存储介质，该方法包括：通过协同写作平台获取主作者文档，将所述主作者文档输入到文档编码器中，生成上下文向量；通过协同写作平台获取从作者文档，将所述从作者文档输入到所述文档编码器，生成文档语句向量集合；将所述上下文向量和所述文档语句向量集合输入到协同写作模型中，生成与主作者风格相同的合作文档；生成多个合作文档，根据作者写作风格判别器和所述作者内容合理判别器进行评估，选择相似度最高的合作文档作为最终文档。

主权项：1.一种生成一致性写作风格文档的方法，其特征在于，包括：通过协同写作平台获取主作者文档，将所述主作者文档输入到文档编码器中，生成上下文向量；通过协同写作平台获取从作者文档，将所述从作者文档输入到所述文档编码器，生成文档语句向量集合；将所述上下文向量和所述文档语句向量集合输入到协同写作模型中，生成与主作者风格相同的合作文档；生成多个合作文档，根据作者写作风格判别器和作者内容合理性判别器进行评估，选择相似度最高的合作文档作为最终文档；在通过所述协同写作模型生成合作文档之前，所述方法还包括：对双向编码表征变换器BERT进行预训练，包括：采集协同写作平台中的作者的文字内容形成文档库；在所述文档库中选取所述作者的文档，通过所述作者的文档对BERT通用模型进行训练，得到个性化的BERT作者模型；根据所述BERT通用模型和所述BERT作者模型，训练得到作者内容生成器；根据所述BERT作者模型和线性分类器，训练得到作者写作风格判别器；根据所述BERT作者模型和所述线性分类器，训练得到作者内容合理性判别器；在通过所述协同写作模型生成合作文档之前，所述方法还包括：对所述协同写作模型进行训练，包括：在所述协同写作平台下载文档，将主作者文档输入文档编码器，生成所述主作者文档的上下文向量；将从作者文档输入所述文档编码器生成所述从作者文档的语句向量集合；将所述上下文向量和所述语句向量集合通过所述作者内容生成器，构建语句序列；将所述语句序列输入到所述协同写作模型中，对所述协同写作模型进行训练，生成合作文档；将生成的所述合作文档与反馈环境进行交互，得到反馈结果；将所述反馈结果传输到所述协同写作模型中，所述协同写作模型根据所述反馈结果更新网络参数，训练得到进一步优化的协同写作模型；其中，所述作者内容生成器ContentGen核心是Transformer模型，基于BERT语言模型训练形成的内容生成器，用来生成符合作者风格的语句；所述作者写作风格判别器StyleClzfier核心是由基于BERT语言模型和线性分类器构成，判断输入文档是否来自作者的写作风格；所述作者内容合理性判别器ContClzfier核心是由基于BERT语言模型和线性分类器构成，判断输入文档语义是否合理；交互反馈环境是由作者写作风格判别器StyleClzfier、作者内容合理性判别器ContClzfier以及读者反馈ReaderClzfier构成，读者反馈是由具体读者直接对内容进行的评价的反馈。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种生成一致性写作风格文档的方法、设备、存储介质

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