龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118105105A
主分类号：A61B7/04
分类号：A61B7/04;G06N3/006;G06F18/214;G06F18/24
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提供一种时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法及系统，应用于健康监测技术领域。本发明所提方法包括采集人体的心音信号；对采集的心音信号进行预处理；对预处理后的心音信号进行分割，提取分割完成后的心音信号的时频域特征；将时频域特征提取的心音数据集作为训练数据集，将训练数据集输入CatBoost模型进行训练，同时使用粒子群算法进行CatBoost的超参数寻优，得到粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型；使用粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型对采集到的心音数据进行检测，实现心音信号的异常检测。本发明具有高精度、高稳定性、高实时性、易于部署等优点，提高了心音测量设备的可穿戴性，实现了心音信号的实时连续测量和心音信号的异常检测。
主权项：1.一种时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：采集人体的心音信号；步骤S2：对采集的心音信号进行预处理；步骤S3：对预处理后的心音信号进行分割，提取分割完成后的心音信号的时频域特征；步骤S4：将时频域特征提取的心音数据集作为训练数据集，将训练数据集输入CatBoost模型进行训练，同时使用粒子群算法进行CatBoost的超参数寻优，得到粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型；步骤S5：使用粒子群优化后的CatBoost异常心音检测模型对采集到的心音数据进行检测，实现心音信号的异常检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 无锡市精神卫生中心;无锡市中心康复医院;江南大学 时频域特征融合与粒子群优化的CatBoost心音检测方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号