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申请/专利权人：重庆邮电大学
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118113810A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/338;G06F16/31;G06F16/583;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06V30/14;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/0455;G06N3/088
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明涉及一种结合专利图像和文本语义的专利检索系统，包括：数据获取模块，用于获取专利信息和用户的查询语句；OCR模块，用于对专利的摘要附图进行光学字符识别，将专利摘要附图中的文字转换为附图文本信息；数据库构建模块，用于根据获取的专利信息和附图文本信息构建专利检索数据库；多路召回模块，用于根据用户的查询语句利用基于BM25的关键字匹配和基于向量语义模型的语义匹配算法进行多路召回，从专利检索数据库中召回候选的专利，得到候选专利集；重排序模块，用于根据用户的查询语句对候选专利集中的候选专利进行排序，得到专利检索结果，本发明充分发挥了专利文本和图像信息的融合效果，提升了专利检索的准确性和召回率。
主权项：1.一种结合专利图像和文本语义的专利检索系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取专利信息和用户的查询语句；其中所述专利信息包括：专利的说明书、专利的摘要、专利的名称、专利的请求书、专利的专利号、以及专利的摘要附图；OCR模块，用于对专利的摘要附图进行光学字符识别，将专利摘要附图中的文字转换为附图文本信息；数据库构建模块，用于根据获取的专利信息和附图文本信息构建专利检索数据库；多路召回模块，用于根据用户的查询语句利用基于BM25的关键字匹配和基于向量语义模型的语义匹配算法进行多路召回，从专利检索数据库中召回候选的专利，得到候选专利集；重排序模块，用于根据用户的查询语句对候选专利集中的候选专利进行排序，得到专利检索结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种结合专利图像和文本语义的专利检索系统
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