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申请/专利权人：哈尔滨工业大学
申请日：2024-02-22
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115665A
主分类号：G06T17/00
分类号：G06T17/00;G06T7/80;G06T7/90;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/74;G06N3/04
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明提出一种基于有限视角图像的NeRF重建方法，包括：步骤1：构建辐射场重建系统；步骤2：基于辐射场重建系统获取预处理后的观测物体成像并获取相机位姿；步骤3：基于预处理后的观测物体成像和相机位姿进行辐射场重建。本发明采用稀疏特征匹配方法能够弥补频率正则方法在高频区域的几何缺失和扭曲问题，显著提升高频细节的精细化能力，同时能够充分利用频率正则方法在低频区域重建的优异性能，本发明能够显著能够降低重建辐射场对拍摄所需相机数目或拍摄频次，降低辐射场重建所需的硬件成本，具有更强的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种基于有限视角图像的NeRF重建方法，其特征在于，所述一种基于有限视角图像的NeRF重建方法的步骤包括：步骤1：构建辐射场重建系统；步骤2：基于所述辐射场重建系统获取预处理后的观测物体成像并获取相机位姿；步骤3：基于所述预处理后的观测物体成像和相机位姿进行辐射场重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学 一种基于有限视角图像的NeRF重建方法
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