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申请/专利权人：北京师范大学
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115864A
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/096
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于三维仿真模拟的树冠轮廓标签自动生成方法包括以下具体步骤：S1：数据收集；S2：基于LESS模型的图像仿真：使用LESS模型模拟与现实相近的地表类型再联合CycleGAN风格迁移模型对模拟图像进行仿真，生成逼真的遥感图像及其标签；S3：单木树冠分割：树冠分割的过程主要包括训练数据准备和使用训练集训练U‑net；S4：算法评估；S5：结果。本发明公开的基于三维模型模拟的树冠轮廓标签自动生成方法具有实现改进基于U‑net的单木树冠分割的能力，为深度学习提供训练样本，达到仅使用少量甚至不使用人工注释数据的效果，从而降低深度学习的数据成本。
主权项：1.一种基于三维仿真模拟的树冠轮廓标签自动生成方法，其特征在于，包括以下具体步骤：S1：数据收集：对卫星图像进行数据收集，并通过图像预处理获得反射率图像；S2：LESS模拟高分辨率遥感图像，使用CycleGAN基于遥感图像生成合成仿真图像；S3：单木树冠分割：树冠分割的过程主要包括训练数据准备和使用训练集训练U-net；S4：算法评估：对用于描述树冠的算法进行评估；S5：结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京师范大学 一种基于三维仿真模拟的树冠轮廓标签自动生成方法
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