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申请/专利权人：北京万古恒信科技有限公司
申请日：2024-03-12
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134442A
主分类号：G06Q10/1053
分类号：G06Q10/1053;G06N3/0464;G06N3/126
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种基于多维度数据分析的智能招聘方法及系统，涉及招聘技术领域，收集原始数据，并且计算出企业招聘的岗位对求职者能力的要求值，对原始简历集数据中的虚假信息进行识别和过滤，再进行匹配以得到面试候选者集合，本发明通过选取职位对求职者各方面的能力要求维度，将企业的招聘岗位在上述维度上对求职者的要求能力值进行计算，便于后续能够精准的匹配到合适的求职者，再通过卷积神经网络模型对求职者投递的简历信息进行虚假信息识别并进行剔除，防止出现简历信息与岗位相匹配但是简历对应的求职者与岗位却并不匹配的情况，提高了岗位与求职者之间匹配的准确性，提高了招聘效率。
主权项：1.一种基于多维度数据分析的智能招聘方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、收集原始数据，得到原始简历集，并且计算出企业招聘的岗位对求职者能力的要求值；具体包括以下步骤：收集求职者投递的电子简历文档数据，得到原始简历集，对所述原始简历集中各份简历的数据进行一次信息提取，得到一次简历信息集合，同时根据一次简历信息集合选取职位对求职者各方面的能力要求维度，再根据选取的职位对求职者各方面的能力要求维度计算出企业招聘的岗位对求职者能力的要求值；S2、对原始简历集数据中的虚假信息进行识别和过滤，得到过滤后的简历信息集合；具体包括如下步骤：采用卷积神经网络模型对所述一次简历信息集合中的数据进行识别，然后根据识别的结果采用对一次简历信息集合中的虚假信息进行过滤，得到过滤后的简历信息集合；S3、对过滤后的简历信息集合进行二次信息提取，根据二次提取得到的信息与所述职位要求分值数据集进行匹配以得到面试候选者集合。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京万古恒信科技有限公司 一种基于多维度数据分析的智能招聘方法及系统
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