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申请/专利权人：浙江新蓝网络传媒有限公司
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118132853A
主分类号：G06F16/9535
分类号：G06F16/9535;G06V40/16;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/082;G06F16/78
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种基于用户视频性格的AI视频推荐方法及推荐系统，涉及视频推荐技术领域。本发明包括以下步骤：步骤一：利用对用户数据的聚类分析算法，自动产生对应的性格标签；步骤二：并利用聚类分析算法对视频节目生成类型标签；步骤三：通过双塔模型和FFM模型生成与用户性格标签相匹配类型标签的视频节目单；步骤四：为用户多种性格标签提供对应的视频和网站，根据用户的停留时间和参与频率判断其喜好程度，然后再根据其比例调整多种类型标签在视频节目单中的占比。本发明通过对用户画像分析，可以产生多种相关风格的视频节目单，在提升用户体验趣味性的同时，也给用户带来新的内容触达模式。
主权项：1.一种基于用户视频性格的AI视频推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一：利用对用户数据的聚类分析算法，自动产生对应的性格标签；步骤二：并利用聚类分析算法对视频节目生成类型标签；步骤三：通过双塔模型和FFM模型生成与用户性格标签相匹配类型标签的视频节目单；步骤四：为用户多种性格标签提供对应的视频和网站，根据用户的停留时间和参与频率判断其喜好程度，然后再根据其比例调整多种类型标签在视频节目单中的占比。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江新蓝网络传媒有限公司 一种基于用户视频性格的AI视频推荐方法及推荐系统
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