龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：清华大学
申请日：2020-12-17
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN112464297B
主分类号：G06F21/76
分类号：G06F21/76
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2021.03.26#实质审查的生效;2021.03.09#公开
摘要：本申请涉及集成电路技术领域，具体涉及一种硬件木马检测方法、装置及存储介质，解决了相关技术中由于难以获取标准集成电路导致现有侧信道分析方法难以大范围普及的问题。该方法包括：将预处理后的功耗数据输入预先完成训练的分类器中，得到预处理后的功耗数据的异常得分；采用K‑means聚类算法计算得到异常得分的分类阈值；将异常得分与分类阈值作比较，若异常得分大于分类阈值，则判定待测集成电路中含有硬件木马。本申请通过对功耗数据进行预处理的方式，减少了环境和工艺噪声的同时，放大了硬件木马对功耗信息的影响，提高了检测准确性，并且，本申请对标准集成电路依赖性低，大幅提高检测方法的适用范围。
主权项：1.一种硬件木马检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集待测集成电路的功耗数据；对所述功耗数据进行预处理，得到预处理后的功耗数据；所述预处理包括功耗数据差值累积和功耗数据主成分分析；将所述预处理后的功耗数据输入预先完成训练的分类器中，得到所述预处理后的功耗数据的异常得分；根据所述预处理后的功耗数据的异常得分，采用K-means聚类算法计算得到所述异常得分的分类阈值；将所述预处理后的功耗数据的异常得分与所述分类阈值作比较，若所述预处理后的功耗数据的异常得分大于所述分类阈值，则判定所述待测集成电路中含有硬件木马。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 清华大学 硬件木马检测方法、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号