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申请/专利权人：巴塞尔大学
申请日：2018-09-27
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN111148999B
主分类号：G01N33/72
分类号：G01N33/72
优先权：["20170929 EP 17194160.2"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.04#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.05.12#公开
摘要：本发明涉及一种用于估计新生儿胆红素水平的方法和计算机程序，所述方法包含以下步骤：从获自新生儿的样品获取在不同时间点估计的一系列胆红素水平，从所述新生儿获取多个协变量，每个协变量包含关于新生儿特性的信息，提供预定义的胆红素模型函数，其中所述胆红素模型函数被配置为描述新生儿的胆红素水平的时间历程，确定所述胆红素模型函数的多个模型参数，其中每个模型参数是由所述多个协变量中的至少一个协变量和相关群体模型参数来估计，‑由所获取的所述一系列胆红素水平和具有所确定的模型参数的所述胆红素模型函数来确定所述新生儿在特别地晚于所述一系列胆红素水平中最后所获取的胆红素水平的时间内的预期胆红素水平。
主权项：1.一种计算机在制备决策支持工具中的用途，其中所述计算机执行一种用于估计新生儿的胆红素水平的方法，所述方法包括以下步骤：-从新生儿获取在不同时间点确定的一系列胆红素水平，-从所述新生儿获取多个协变量，每个协变量包含关于新生儿特性的信息，所述信息包括出生体重、胎龄、分娩模式、喂养类型、所接受的光疗、与所述出生体重相比的体重减轻、低出生体重、呼吸支持和血液不相容性，-提供预定义的胆红素模型函数，其中所述胆红素模型函数被配置为描述所述新生儿的所述胆红素水平的时间历程，-确定所述胆红素模型函数的多个模型参数，其中每个模型参数是由所述多个协变量中的至少一个协变量和新生儿群体模型参数来确定，-由所获取的一系列胆红素水平和具有所确定的模型参数的所述胆红素模型函数来确定所述新生儿在晚于所述一系列胆红素水平中最后所获取的胆红素水平的时间内的预期胆红素水平，其中所述胆红素模型函数是速率方程式，所述速率方程式将时变胆红素产生速率K产生t与时变胆红素消除速率K消除t以及时变光疗暴露函数PTt相关，其中所述时变胆红素产生速率K产生t、时变胆红素消除速率K消除t和时变光疗暴露函数PTt包含所述多个模型参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 巴塞尔大学 用于预测新生儿胆红素水平的方法和计算机程序
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