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申请/专利权人：北京市农林科学院信息技术研究中心
申请日：2024-02-26
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153802A
主分类号：G06Q10/063
分类号：G06Q10/063;G06Q50/02;G06Q10/04;G06V20/10;G06V10/82;G06V10/764
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本申请提供一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，涉及农业技术领域。所述方法包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。本申请提供的遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置，可以提高小麦成熟期预测的准确性。
主权项：1.一种遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法，其特征在于，包括：基于目标小麦种植区域图像与遥感时序数据确定小麦抽穗期；将所述小麦抽穗期至当前日期的气候数据，作为目标气候数据序列；所述目标气候数据序列包括温度、植被叶面积、太阳辐射、气压、降水、土壤水分与积温；将所述目标气候数据序列输入预测模型，得到所述预测模型输出的小麦成熟期；所述预测模型是基于卷积神经网络、长短时记忆网络与Transformer算法确定的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京市农林科学院信息技术研究中心 遥感与多环境因素耦合的小麦关键物候期预测方法及装置
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