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申请/专利权人：杭州鹏泰电力设计咨询有限公司
申请日：2024-03-14
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155043A
主分类号：G06V10/82
分类号：G06V10/82;G06V10/774;G06V20/70;G06V20/50
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明提供了一种基于改进YOLOV5的电力工人着装合规识别方法，步骤包括：对配电房进行现场数据采集，构建原始图像数据；对原始图像数据进行预处理；设置训练参数以及模型评估指标，基于训练参数训练YOLOv5模型，基于模型评估指标获取模型评估结果；对YOLOv5模型进行结构改进，获取改进YOLOv5模型；基于训练参数训练改进YOLOv5模型，基于模型评估指标获取改进模型评估结果；基于模型评估结果与改进模型评估结果进行检测结果分析；对改进YOLOv5模型进行检测精度验证。本发明对YOLOv5网络增加小目标检测层后，可以对目标较小的安全设备进行识别，使得小目标图像不易识别的问题得以基本解决。
主权项：1.一种基于改进YOLOV5的电力工人着装合规识别方法，其特征在于，包括以下步骤：对配电房进行现场数据采集，构建原始图像数据；对所述原始图像数据进行预处理；设置训练参数以及模型评估指标，基于所述训练参数训练YOLOv5模型，基于所述模型评估指标评估YOLOv5模型，获取模型评估结果；对所述YOLOv5模型进行结构改进，获取改进YOLOv5模型；基于所述训练参数训练改进YOLOv5模型，基于所述模型评估指标评估所述改进YOLOv5模型，获取改进模型评估结果；基于所述模型评估结果与所述改进模型评估结果进行检测结果分析；对所述改进YOLOv5模型进行检测精度验证。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州鹏泰电力设计咨询有限公司 基于改进YOLOV5的电力工人着装合规识别方法
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