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申请/专利权人：同济大学
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153332A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F16/29;G06Q50/02;G06F18/10;G06F18/27;G06F17/18
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明涉及一种基于多变量主导因素筛选的火星矿物空间分布分析方法，包括：获取目标研究区域对应的火星全球矿物光谱参数图及火星表面DEM数据；针对火星全球矿物光谱参数图进行数据预处理，得到矿物填图数据集；基于火星表面DEM数据，通过计算地形因子并进行离散化处理，生成地形因子专题图；针对矿物填图数据集和地形因子专题图进行空间格局的相关性分析和因子计算，筛选出主导地形因子；采用多元回归分析方法，建立地形地貌与矿物分布的关系模型，确定出各主导地形因子对矿物分布的影响程度。与现有技术相比，本发明构建了火星矿物分布模式与地形相关变量之间关系的综合分析框架，能有效利用已有数据集全面分析地形特征与矿物空间格局之间的关系。
主权项：1.一种基于多变量主导因素筛选的火星矿物空间分布分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取目标研究区域对应的火星全球矿物光谱参数图以及火星表面DEM数据；S2、基于火星全球矿物光谱参数图，通过数据预处理，得到矿物填图数据集；基于火星表面DEM数据，通过计算地形因子并进行离散化处理，生成地形因子专题图；S3、针对矿物填图数据集和地形因子专题图进行空间格局的相关性分析和因子计算，筛选得到主导地形因子；S4、采用多元回归分析方法，建立地形地貌与矿物分布的关系模型，即确定出各主导地形因子对矿物分布的影响程度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 同济大学 一种基于多变量主导因素筛选的火星矿物空间分布分析方法
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