申请/专利权人:国际商业机器公司
申请日:2022-10-18
公开(公告)日:2024-06-07
公开(公告)号:CN118159943A
主分类号:G06F8/75
分类号:G06F8/75;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/0442
优先权:["20211021 US 17/506,753"]
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.07#公开
摘要:提供了关于AI模型自省的技术。例如,在本文描述的一个或多个实施例可以包括一种系统,该系统可以包括存储器,该存储器可以存储计算机可执行组件。该系统还可以包括处理器,该处理器可操作地耦合到存储器,并且可以执行存储在存储器中的计算机可执行组件。计算机可执行组件可以包括模型自省组件,该模型自省组件可以通过比较相对于具有不同代码复杂度分布的多个测试数据子集的人工智能模型的输出来分析用于代码理解任务的人工智能模型学习行为。
主权项:1.一种系统,包括:存储器,存储计算机可执行组件;以及处理器,可操作地耦合到所述存储器,并且执行存储在所述存储器中的所述计算机可执行组件,其中所述计算机可执行组件包括:模型自省组件,所述模型自省组件通过比较相对于具有不同代码复杂度分布的多个测试数据子集的人工智能模型的输出来分析用于代码理解任务的人工智能模型学习行为。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 国际商业机器公司 人工智能模型学习自省
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。