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申请/专利权人：厦门大学
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153782A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/02;G06Q10/0635
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种中华白海豚潜在分布预测和风险评估的方法，包括数据收集、数据预处理，将数据整理成RStudio中HMSC包能识别的格式，其中，需要设置特定的数据框，所述数据框具体包括：物种数据框、环境数据框和研究范围数据框，并创建HMSC模型对象和设置计算方法，进行模型拟合与诊断，通过训练后的HMSC模型，对物种分布进行预测，最后将结果可视化展示与分析。本发明通过结合联合物种分布模型和Ecopath模型，分析了中华白海豚及其饵料鱼类在当前和未来环境变化下的潜在分布，以及生物食物链间的能量流动关系。
主权项：1.一种中华白海豚潜在分布预测和风险评估的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将研究区的中华白海豚和饵料鱼类作为样本点，收集所述样本点的出现记录数据和空间位置数据，并收集未来环境数据作为环境变量；S2、对所述环境变量进行标准化处理，将所述空间位置数据进行可视化分析，剔除坐标点不在所述研究区的数据；S3、将所述出现记录数据整理成RStudio中HMSC包能识别的格式，其中，需要设置特定的数据框，所述数据框具体包括：物种数据框、环境数据框和空间数据框，并创建HMSC模型对象和设置计算方法，生成已训练好的HMSC模型；S4、利用所述HMSC包提供的拟合方法进行模型拟合，根据解释力来评估模型的拟合，根据两折交叉验证的预测能力来评估模型的拟合度；S5、利用步骤S4中模型的拟合结果分析中华白海豚和饵料鱼类物种之间的关系，包括共生关系和竞争关系；S6、将所述未来环境数据输入到所述步骤S3中的已训练好的HMSC模型对潜在分布进行预测，根据预测结果进行进一步处理，并分析物种热点分布区与现状分布区的位置变化；S7、利用GIS分析对所述位置变化进行可视化分析，展示模型结果，所述模型结果包括物种的潜在分布图和所述环境变量的重要性评分；S8、利用步骤S5所获得的物种之间的关系对饵料鱼类进行功能划分，并收集鱼类的生物信息作为参数，将所述参数输入到Ecopath模型中，对各营养级之间的能量转换进行分析，获得传输效率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门大学 一种中华白海豚潜在分布预测和风险评估的方法
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