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申请/专利权人：哈尔滨工业大学;国家海洋局北海海洋技术保障中心
申请日：2024-04-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228882A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06V20/13;G06V20/10;G06V10/764;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：一种滨海湿地植被分布预测方法，本发明涉及滨海湿地植被分布预测方法。本发明的目的是为了解决现有模型对于滨海湿地植被分布预测准确性低的问题。过程为：一、获取地物分类数据；二、获取与一同区域的海洋环境动力数据集；三、构建滨海湿地MIKE21水动力模型，模型的输入为滨海湿地区域的海洋环境动力数据集，模型的输出为滨海湿地的流速、滨海湿地的流向、滨海湿地的水深、滨海湿地的盐度、滨海湿地的温度的空间分布；四、获取与一同区域的环境驱动因子；五、构建滨海湿地PLUS模型，模型的输入为地物分类数据和同区域的环境驱动因子，模型的输出为湿地用地类型预测结果。本发明用于滨海湿地植被分布预测领域。
主权项：1.一种滨海湿地植被分布预测方法，其特征在于：所述方法具体过程为：步骤一、采集滨海湿地区域的Landsat8卫星影像，对滨海湿地区域的Landsat8卫星影像进行分割，获取地物分类数据；步骤二、获取与步骤一同区域的海洋环境动力数据集；步骤三、构建滨海湿地MIKE21水动力模型，滨海湿地MIKE21水动力模型的输入为滨海湿地区域的海洋环境动力数据集，滨海湿地MIKE21水动力模型的输出为滨海湿地的流速、滨海湿地的流向、滨海湿地的水深、滨海湿地的盐度、滨海湿地的温度的空间分布；步骤四、获取与步骤一同区域的环境驱动因子；步骤五、构建滨海湿地PLUS模型，PLUS模型的输入为地物分类数据和同区域的环境驱动因子，PLUS模型的输出为湿地用地类型预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 哈尔滨工业大学;国家海洋局北海海洋技术保障中心 一种滨海湿地植被分布预测方法
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