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申请/专利权人：广东海洋大学
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228892A
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06Q50/26;G06V20/10;G06V20/52
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于数据处理领域，提供了一种结合遥感图像的植被分布优化方法、系统及设备，通过各泰森多边形区域的降雨量高差选出雨量极平区域，通过每个泰森多边形区域中的水系特征的比例选出水系极大区域，计算各个泰森多边形区域的降雨量高差相比于雨量极平区域的降雨量高差的雨量极比，根据各个泰森多边形区域中的水系特征的比例相比于水系极大区域中的水系特征的比例得到水系极比，以每个泰森多边形区域对应的雨量极比与水系极比计算得到雨量水系联值，根据各泰森多边形区域的联值排比，筛选出优化种植区域。所述方法能够更准确地进行植被分布优化，避免水土流失和干旱影响，实现最优的植被维护。
主权项：1.一种结合遥感图像的植被分布优化方法，其特征在于，所述方法包括：在待检测区域上，选定多个不同的采样点；获取所述待检测区域的水系特征数据；根据采样点，将所述待检测区域划分成若干的泰森多边形区域；分别记录每个泰森多边形区域中的平均降雨量；通过各泰森多边形区域的降雨量高差选出雨量极平区域，通过每个泰森多边形区域中的水系特征的比例选出水系极大区域，计算各个泰森多边形区域的降雨量高差相比于雨量极平区域的降雨量高差的雨量极比，根据各个泰森多边形区域中的水系特征的比例相比于水系极大区域中的水系特征的比例得到水系极比，以每个泰森多边形区域对应的雨量极比与水系极比计算得到雨量水系联值，根据各泰森多边形区域的联值排比，筛选出优化种植区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东海洋大学 一种结合遥感图像的植被分布优化方法、系统及设备
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