龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：北京科技大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153680A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06F16/35;G06F16/36;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统，涉及人工智能技术领域，包括：对目标课程的学科资源进行预处理，得到预处理之后的学科资料；采用基于提示学习的实体抽取模型，提取预处理之后的学科资源的实体集合；采用基于提示学习的实体关系分类模型，提取实体集合中的实体关系集合；基于实体集合和实体关系集合，构建目标课程的学科知识图谱。本发明缓解了现有技术存在着在少量样本或零样本实体抽取和关系分类效果不佳的问题。
主权项：1.一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：对目标课程的学科资源进行预处理，得到预处理之后的学科资料；采用基于提示学习的实体抽取模型，提取所述预处理之后的学科资源的实体集合；采用基于提示学习的实体关系分类模型，提取所述实体集合中的实体关系集合；基于所述实体集合和所述实体关系集合，构建所述目标课程的学科知识图谱。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种适用多门课程的学科知识图谱构建方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号