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申请/专利权人：昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司
申请日：2022-12-05
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118152577A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/332;G06F40/295;G06F40/237
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种语料标注、知识抽取、图谱构建方法、装置与系统。所述方法包括：将获取的非结构化文本与预先构建的关键词库中的关键词进行匹配，根据匹配结果筛选出符合预设条件的非结构化文本作为待选语料；关键词库是根据抽取目标建立的；根据预先建立的实体词典，识别待选语料中包括的实体类型对待选语料进行标注，得到标注结果；实体词典包括实体和实体类型；标注结果包括：文本句子和标注列表；标注列表包括实体、实体类型和位置信息；根据标注结果，生成实体识别样本集，构建实体识别模型；采用实体识别模型和实体词典识别非结构化文本，得到实体抽取结果。能够准确全面地抽取非结构化文本中的实体和实体关系，丰富领域内知识图谱内容。
主权项：1.一种实体识别的语料标注方法，其特征在于，包括：将获取的非结构化文本与预先构建的关键词库中的关键词进行匹配，根据匹配结果筛选出符合预设条件的非结构化文本作为待选语料；所述关键词库是根据本领域的本体模型和已构建的知识图谱确定抽取目标后、根据抽取目标建立的；根据预先建立的实体词典，识别所述待选语料中包括的实体、实体类型和实体位置信息，生成标注结果；所述实体词典包括根据所述抽取目标定义的实体和实体类型；所述标注结果包括：文本句子和标注列表；所述标注列表包括实体、该实体对应的实体类型和该实体的位置信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司 一种语料标注、知识抽取、图谱构建方法、装置和系统
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