申请/专利权人：深圳平安智慧医健科技有限公司

申请日：2021-08-09

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN113590845B

主分类号：G06F16/36

分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F16/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.25#授权;2022.10.04#专利申请权的转移;2021.11.19#实质审查的生效;2021.11.02#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，揭露一种基于知识图谱的文献检索方法方法，包括：获取检索文本集以及检索文本集中检索文本的文本类别；根据文本类别获取检索文本对应的一级标签集以及获取一级标签集对应的二级标签集；从预设的文献检索库中获取二级标签集对应的标签文献；利用检索文本集、一级标签集和二级标签集构建多个知识图谱；将多个知识图谱和二级标签集对应的标签文献输入预构建的初始文本分类模型进行训练，得到文献检索模型；将待检索文本输入文献检索模型，得到待检索文本对应的一级标签、二级标签，以及二级标签对应的检索文献。本发明还涉及区块链技术，所述知识图谱可存储于区块链节点中。本发明可以提高提高文献检索的效率。

主权项：1.一种基于知识图谱的文献检索方法，其特征在于，所述方法包括：获取检索文本集以及所述检索文本集中检索文本的文本类别，以及获取预构建的初始文本分类模型；根据所述文本类别获取所述检索文本对应的一级标签集以及获取所述一级标签集对应的二级标签集，所述一级标签集中包含一级标签，所述一级标签用于对检索文本的文本类别进行标识，所述二级标签集中包含二级标签，所述二级标签用于标识检索文本在文本类别下的子类别；从预设的文献检索库中获取所述二级标签集对应的标签文献，所述二级标签集中的各个二级标签对应的检索文献采用将文字以二进制编码的方式进行表示，并按预设的数据结构存储在预设的文献检索库中；根据所述检索文本集中多个检索文本以及多个与所述检索文本对应的一级标签集分别构建多个第一子知识图谱；基于所述一级标签集中的一级标签获取多个与一级标签对应的二级标签，组合多个所述二级标签得到二级标签集，根据多个所述一级标签以及多个与所述一级标签对应的二级标签集，构建多个第二子知识图谱；利用多个所述第一子知识图谱和多个所述第二子知识图谱构建多个知识图谱；对多个所述知识图谱进行预处理，获取多个所述知识图谱的图谱数据；将所述图谱数据和所述二级标签集对应的标签文献输入所述初始文本分类模型的神经网络中计算输出得分；将所述输出得分输入误差函数，得到函数值，并将所述函数值与预设期待值比较得到误差值；获取所述初始文本分类模型的梯度向量，并根据所述梯度向量不断调整文献检索模型的参数，使所述误差值趋于零，并在所述误差值不再改变时得到文献检索模型；将待检索文本输入所述文献检索模型，得到所述待检索文本对应的一级标签、二级标签，以及所述二级标签对应的检索文献。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳平安智慧医健科技有限公司 基于知识图谱的文献检索方法、装置、电子设备及介质

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