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申请/专利权人：珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司
申请日：2022-03-04
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN114626373B
主分类号：G06F40/284
分类号：G06F40/284;G06F40/295;G06F40/30
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.07.01#实质审查的生效;2022.06.14#公开
摘要：本申请实施例公开了一种实体关系的抽取方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及文本处理领域。本申请基于深度学习的方法训练模型和抽取实体关系，相对于现有技术中的基于人工词典和规则方法抽取实体关系来说，可以减少人工标注的工作量，提高实体关系抽取的效率和准确性。
主权项：1.一种实体关系的抽取方法，其特征在于，包括：对工业文本文件进行数据清洗和分句得到得到多个语句；对所述语句进行真实实体关系的标注得到标注语句；将所述标注语句输入到ELECTRA预训练模型得到词向量；将所述词向量输入到BiGRU模型得到中间向量；将所述中间向量输入到CNN模型得到文本特征向量；通过全连接层中的softmax分类器对所述文本特征向量进行处理得到所述语句的预测实体关系；计算所述预测实体关系和真实实体关系之间的误差；根据所述误差更新所述ELECTRA预训练模型的网络权重得到目标ELECTRA模型；部署所述目标ELECTRA模型；完成部署后，利用所述目标ELECTRA模型抽取待识别工业文本文件的实体关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 珠海格力电器股份有限公司;珠海联云科技有限公司 实体关系的抽取方法、装置、存储介质及计算机设备
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