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申请/专利权人：邓白氏公司
申请日：2022-09-14
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118251685A
主分类号：G06N20/20
分类号：G06N20/20;G06N3/02;G06N20/00
优先权：["20210915 IN 202141036529","20220808 IN 202241045305"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：一种方法包括：a接收训练数据集、测试数据集、迭代次数以及限定基础模型的可能参数值的参数空间；b对于迭代次数，执行参数搜索处理，该参数搜索处理产生包括关于多个机器学习模型的信息的报告，其中参数搜索处理包括：i生成具有用于通过分层Kfold交叉验证进行验证的选项的贝叶斯优化参数空间，其中优化的参数集包括来自训练数据集的训练数据和来自测试数据集的测试数据；ii利用最终优化的参数集来运行基础模型，从而产生多个机器学习模型的模型结果；iii计算模型结果的Kolmogorov‑SmirnovKS统计量；以及iv将模型结果和KS统计量保存至报告；以及c将报告发送至用户装置。
主权项：1.一种方法，包括：接收训练数据集、测试数据集、迭代次数以及限定基础模型的可能参数值的参数空间；针对所述迭代次数，执行参数搜索处理，所述参数搜索处理产生包括关于多个机器学习模型的信息的报告，其中，所述参数搜索处理包括：使用贝叶斯优化方法针对所述参数空间生成优化的参数空间，其中，优化的参数集包括来自所述训练数据集的训练数据和来自所述测试数据集的测试数据；利用所述优化的参数集来运行所述基础模型，从而产生所述多个机器学习模型的模型结果；计算所述模型结果的Kolmogorov-SmirnovKS统计量；以及将所述模型结果和所述KS统计量保存至所述报告；以及将所述报告发送至用户装置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 邓白氏公司 用于帮助用户构建机器学习模型的交互系统
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