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【发明公布】使用机器学习的心电图波分段_波士顿科学心脏诊断公司_202280071850.3 

申请/专利权人:波士顿科学心脏诊断公司

申请日:2022-10-26

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118159195A

主分类号:A61B5/353

分类号:A61B5/353;A61B5/00;A61B5/352;A61B5/355;A61B5/364

优先权:["20211028 US 63/272,971"]

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:一种方法包括获取患者的心脏事件的多个指示、在心脏事件期间患者的心率以及心脏事件的持续时间。该方法还包括基于在心脏事件期间患者的心率和心脏事件的持续时间从多个指示中选择指示的子集,并基于由指示的子集所指示的心脏事件期间患者的心率和基于由指示的子集指示的心脏事件的持续时间对该指示的子集进行排序,以产生经排序的指示列表。该方法进一步包括从经排序的列表中传送在经排序的列表中处于第一位的指示以用于临床回顾。

主权项:1.一种方法,包括:将患者的心电图测量结果划分为多个分段,所述多个分段包括心电图测量结果中的对应于所述患者的第一心博的第一部分和心电图测量结果中的对应于所述患者的第一心博和第二心博的第二部分;分析所述心电图测量结果中的所述第二部分以识别所述心电图测量结果中的所述第二部分的特征集合;至少基于所述心电图测量结果中的所述第一部分和所述心电图测量结果中的所述第二部分来调整所述特征集合;以及基于经调整的特征集合来预测所述心电图测量结果中的第二部分中的包括由所述第二心博生成的p波的区域。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 波士顿科学心脏诊断公司 使用机器学习的心电图波分段

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