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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN118197461A
主分类号：G16C20/30
分类号：G16C20/30;G16C20/70;G16C20/90
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的生物质组成预测方法、系统、设备及介质，方法包括：获取待测生物质的第一元素组成数据；将所述第一元素组成数据输入预设的第一预测模型，得到所述待测生物质对应的生化组成预测结果；将所述第一元素组成数据和所述生化组成预测结果输入预设的第二预测模型，得到所述生化组成预测结果对应的每个生化组成部分的第二元素组成数据；将每个所述第二元素组成数据输入预设的第三预测模型，得到所述待测生物质的生物质组成单体含量数据。本发明能够减少传统实验所需的时间经济成本，并且输出结果快、结果准确、不受实验条件限制并且操作简单。
主权项：1.一种基于机器学习的生物质组成预测方法，其特征在于，所述基于机器学习的生物质组成预测方法包括：获取待测生物质的第一元素组成数据；将所述第一元素组成数据输入预设的第一预测模型，得到所述待测生物质对应的生化组成预测结果；将所述第一元素组成数据和所述生化组成预测结果输入预设的第二预测模型，得到所述生化组成预测结果对应的每个生化组成部分的第二元素组成数据；将每个所述第二元素组成数据输入预设的第三预测模型，得到所述待测生物质的生物质组成单体含量数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于机器学习的生物质组成预测方法、系统、设备及介质
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