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申请/专利权人：本源量子计算科技(合肥)股份有限公司
申请日：2021-12-30
公开（公告）日：2024-06-14
公开（公告）号：CN116432721B
主分类号：G06N3/063
分类号：G06N3/063;G06N3/08;G06N10/20;G06N10/40;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.14#授权;2023.08.01#实质审查的生效;2023.07.14#公开
摘要：本发明公开了一种数据处理方法、机器学习框架及相关设备，应用于包括数据结构模块、经典模块和量子模块的机器学习框架的电子装置，本发明通过调用所述量子模块构建量子计算层，调用所述经典模块构建经典计算层，以及调用所述数据结构模块构建所述经典计算层和所述量子计算层之间的前向传播关系；调用所述经典模块对所述量子计算层、所述经典计算层以及所述前向传播关系进行封装得到机器学习模型，所述经典计算层、所述量子计算层、所述前向传播关系和所述机器学习模型的数据结构相同；调用所述机器学习模型进行数据处理，提高了经典‑量子混合机器学习模型处理数据的效率和整体计算的性能。
主权项：1.一种数据处理方法，其特征在于，应用于包括数据结构模块、经典模块和量子模块的机器学习框架的电子装置，所述经典模块包括:抽象类子模块，所述方法包括：调用所述量子模块构建量子计算层，调用所述经典模块构建经典计算层，以及调用所述数据结构模块构建所述经典计算层和所述量子计算层之间的前向传播关系；调用所述抽象类子模块基于初始化函数对所述量子计算层和所述经典计算层初始化和封装，得到初始化和封装后的所述量子计算层和所述经典计算层；基于前向传播函数对所述前向传播关系进行封装得到封装后的所述前向传播关系；基于模块类对所述初始化和封装后的所述量子计算层和所述经典计算层，以及封装后的所述前向传播关系进行封装，得到机器学习模型;所述经典计算层、所述量子计算层、所述前向传播关系和所述机器学习模型的数据结构相同；调用所述机器学习模型进行数据处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 本源量子计算科技(合肥)股份有限公司 数据处理方法、机器学习框架及相关设备
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