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申请/专利权人：广东轩辕网络科技股份有限公司
申请日：2023-12-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153677A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06N3/0464;G06F16/9535;G06F18/213;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种数字出版个性化知识服务系统及方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：首先将用户需求的语义配准到对应的知识图谱中，然后基于知识图谱应用面向推荐系统应用场景的多元特征识别优选技术；S2:深入挖掘知识图谱的特性，将知识图谱嵌入到网络特征学习过程中，进而实现多维度关键特征的自动识别、优选和特征向量优化；S3:使用知识图谱特征学习方法。本发明通过基于知识图谱的方法，基于多形态同步生成的数字出版内容服务定制，链接数字内容的生产者、管理者、消费者，达到快速、有效、个性化的知识产品供应，为数字出版业提供高度灵活的知识服务生产模式。
主权项：1.一种数字出版个性化知识服务系统及方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：首先将用户需求的语义配准到对应的知识图谱中，然后基于知识图谱应用面向推荐系统应用场景的多元特征识别优选技术；S2:深入挖掘知识图谱的特性，将知识图谱嵌入到网络特征学习过程中，进而实现多维度关键特征的自动识别、优选和特征向量优化；S3:使用知识图谱特征学习方法knowledgegraphembedding，对知识图谱中的实体和关系都学习得到一个低维向量表示。相应地，提出以下两个模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东轩辕网络科技股份有限公司 一种数字出版个性化知识服务系统及方法
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