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申请/专利权人：北京粉笔上岸科技有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246975A
主分类号：G06Q30/0204
分类号：G06Q30/0204;G06F18/213;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提出一种基于人工智能的个性化推荐营销方法，方法包括：收集系统日志；根据系统日志提取用户基础特征，结合用户关键词搜索特征和用户行为序列挖掘特征，构建用户画像形成用户特征；用系统日志计算商品基础特征和商品统计特征，构建商品画像形成商品特征；基于多路召回算法召回高潜用户；根据用户特征、商品特征和召回的高潜用户，使用基于MaskNet模型和DCN‑V2模型的融合模型预测用户的购买数据；将所述用户的购买预测数据提供给销售辅导员，用于制定营销策略。本发明采用多种召回策略与算法，精准地识别并挖掘出高潜力用户，从而显著降低了后续模型预测的数据量级，提高了处理效率。
主权项：1.一种基于人工智能的个性化推荐营销方法，其特征在于，所述方法包括：S1、收集系统日志；S2、根据系统日志提取用户基础特征，结合用户关键词搜索特征和用户行为序列挖掘特征，构建用户画像形成用户特征；其中，所述用户行为序列挖掘特征包括时间滑窗特征、用户的多兴趣特征和标签信息特征；S3、利用系统日志计算商品基础特征和商品统计特征，构建商品画像形成商品特征；S4、基于多路召回算法构建召回的高潜用户；S5、根据用户特征、商品特征和召回的高潜用户，使用基于MaskNet模型和DCN-V2模型的融合模型预测用户的购买数据；S6、将所述预测用户的购买数据提供给销售辅导员，用于制定营销策略。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京粉笔上岸科技有限公司 一种基于人工智能的个性化推荐营销方法及系统
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