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申请/专利权人：南方电网能源发展研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118157227A
主分类号：H02J3/46
分类号：H02J3/46;G06N3/126;G06N10/60;H02J3/38;H02J3/14;H02J3/24;H02J3/32
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请涉及一种基于量子遗传算法的VPP调频决策优化方法、装置及设备。该方法包括：获取虚拟电厂VPP中集中管理的聚合能源的能源参数；基于能源参数，构建针对虚拟电厂VPP的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型；基于量子遗传算法对第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型进行模型求解，以得到虚拟电厂VPP在执行调频服务时的最优调频决策；最优调频决策用于在虚拟电厂VPP执行调频服务时，指示虚拟电厂VPP调整各分布式能源和可控负荷的出力方式和调频响应方式，以使虚拟电厂VPP具有最大资源收入、最优调频响应性能和最小调频响应偏差。采用本方法能够实现对虚拟电厂VPP既安全又经济的调度目标，提升VPP整体的调频响应性能。
主权项：1.一种基于量子遗传算法的VPP调频决策优化方法，其特征在于，所述方法包括：获取虚拟电厂VPP中集中管理的聚合能源的能源参数；所述聚合能源包括多种分布式能源和可控负荷；基于所述能源参数，构建针对所述虚拟电厂VPP的第一目标模型、第二目标模型和第三目标模型；所述第一目标模型用于在所述虚拟电厂VPP执行调频服务的日前阶段，预测所述虚拟电厂VPP的最大资源收入；所述第二目标模型用于在所述虚拟电厂VPP执行调频服务的日内阶段，预测所述虚拟电厂VPP的最优调频响应性能；所述第三目标模型用于在所述虚拟电厂VPP执行调频服务的日内阶段，预测所述虚拟电厂VPP的最小调频响应偏差；基于量子遗传算法对所述第一目标模型、所述第二目标模型和所述第三目标模型进行模型求解，以得到所述虚拟电厂VPP在执行所述调频服务时的最优调频决策；所述最优调频决策用于在所述虚拟电厂VPP执行所述调频服务时，指示所述虚拟电厂VPP调整各所述分布式能源和所述可控负荷的出力方式和调频响应方式，以使所述虚拟电厂VPP在执行所述调频服务时具有最大资源收入、最优调频响应性能和最小调频响应偏差。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方电网能源发展研究院有限责任公司;广西电网有限责任公司电力科学研究院 基于量子遗传算法的VPP调频决策优化方法、装置及设备
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