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申请/专利权人：上海蜂鸟即配信息科技有限公司
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118154066A
主分类号：G06Q10/083
分类号：G06Q10/083;G06N3/092
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本公开提供一种运力边界的生成方法、设备、程序产品及存储介质，方法包括：获取目标商圈AOI所对应的历史配送订单；选取出AOI作为已选取的AOI集合，由强化学习模型采用已选取的AOI集合作为输入、采用对已选取的AOI集合向外扩张AOI作为动作、采用扩张后得到的AOI集合作为状态反馈、采用扩张前后两个AOI集合的历史整体物流效率的差异作为模型回报、采用扩张后的AOI集合的历史整体物流效率最优作为优化目标进行强化学习训练；在训练结束后，基于强化学习模型输出的历史整体物流效率最优的AOI集合，得到目标商圈的运力边界。
主权项：1.一种运力边界的生成方法，所述方法包括：获取目标商圈包含的多个AOI以及每个所述AOI对应的历史配送订单；从所述多个AOI中选取出至少一个AOI作为已选取的AOI集合，由预设的强化学习模型采用已选取的AOI集合作为模型输入、采用对已选取的AOI集合向外扩张一个或多个AOI作为模型动作、采用扩张后得到的AOI集合作为模型状态反馈、采用扩张前后两个AOI集合的历史整体物流效率的差异作为模型回报、采用扩张后的AOI集合的历史整体物流效率最优作为优化目标进行强化学习训练；其中，AOI集合的历史整体物流效率是由该AOI集合内的各AOI的历史配送订单确定出的；在训练结束后，基于所述强化学习模型输出的历史整体物流效率最优的AOI集合，得到所述目标商圈的运力边界。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海蜂鸟即配信息科技有限公司 运力边界的生成方法、设备、程序产品及存储介质
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