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【发明公布】一种基于脑电信号的便携式音乐情绪治疗系统_长春理工大学_202410357211.4 

申请/专利权人:长春理工大学

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN118142059A

主分类号:A61M21/00

分类号:A61M21/00;A61B5/16;A61B5/372;A61B5/00

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.07#公开

摘要:基于现有音乐治疗方案存在经验主导、缺乏个体化等问题,本发明提出了一种基于脑电信号的便携式音乐情绪治疗系统。其创新点在于:直接基于脑电信号监测情绪状态,准确性更高;采用LH001芯片和树莓派,体积小功耗低便于移动使用;通过智能音乐重构技术实现高度个性化的情绪调节。系统实现方式为:模拟前端采集脑电信号并预处理;树莓派对信号进行分段、去噪,利用小波变换等提取时频特征,机器学习算法分类识别情绪状态;根据情绪类别生成智能模型对音乐实时重构播放,同时监测受试者反馈进行闭环调节;设有图形界面呈现系统状态。该系统融合了神经科学、信号处理、音乐治疗、人工智能等多学科知识,为临床和家庭保健带来创新音乐情绪治疗解决方案。

主权项:1.一种基于脑电信号的便携式音乐情绪治疗系统,包括:模拟前端、信号预处理模块、特征提取模块、情绪分类模块以及音乐呈现模块。模拟前端:采集受试者头皮处的脑电信号,并进行放大、滤波、模数转换等预处理。信号预处理模块:对预处理后的脑电信号进行分段、滤波、去噪等进一步处理。特征提取模块:利用小波变换等时频分析方法,从脑电信号中提取时域、频域和时频域特征。情绪分类模块:采用机器学习算法将提取的特征映射到离散情绪类别。音乐呈现模块:根据分类出的情绪类别,利用人工智能音乐生成模型对种子音乐进行重构,生成情绪匹配的新音乐并播放。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 长春理工大学 一种基于脑电信号的便携式音乐情绪治疗系统

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