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申请/专利权人：西南医科大学附属医院
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118141392A
主分类号：A61B5/372
分类号：A61B5/372;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/2411;G06F18/243;G06N3/006;G06N5/01;A61B5/00
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种脑电图识别方法，包括以下步骤：S1、获取脑电信号，对脑电信号进行预处理，得到脑电信号能量特征集；S2、将脑电信号能量特征集输入多决策树脑电图识别模型，得到各个决策树脑电图识别模型预测的结果；S3、根据各个决策树脑电图识别模型预测的结果得到最终的预测结果，完成脑电图的识别。构建脑电信号能量特征集用以有效提取能够表征脑电信号生理信息的特征，进一步根据多决策树脑电图识别模型识别异常的脑电波，能够挖掘隐藏在不同尺度上的微弱变化信息，及时发现脑电信号的异常现象，从而更加全面地监测脑电的异常变化，解决在实际应用中对脑电图进行识别判断主观性强且耗费时间的问题。
主权项：1.一种脑电图识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取脑电信号，对脑电信号进行预处理，得到脑电信号能量特征集；S2、将脑电信号能量特征集输入多决策树脑电图识别模型，得到各个决策树脑电图识别模型预测的结果；S3、根据各个决策树脑电图识别模型预测的结果得到最终的预测结果，完成脑电图的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南医科大学附属医院 一种脑电图识别方法
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