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申请/专利权人：国交空间信息技术(北京)有限公司
申请日：2020-09-01
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN112115817B
主分类号：G06V20/10
分类号：G06V20/10;G06V20/13;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2021.01.08#实质审查的生效;2020.12.22#公开
摘要：本公开的实施例提供了基于深度学习的遥感影像道路轨迹正确性核查方法、装置、设备和计算机可读存储介质。所述方法包括获取道路核查参考遥感影像数据；将所述参考影像输入预先训练得到的道路识别模型中，得到对应的道路识别结果；根据待核查道路矢量数据与所述道路识别结果进行核查。以此方式，可以快速定位到道路错误轨迹，特别适合于山区等偏远地区、现场核查作业条件艰苦的环境。
主权项：1.一种基于深度学习的遥感影像道路轨迹正确性核查方法，其特征在于，包括：获取道路核查参考遥感影像数据；将所述参考影像经预处理后输入预先训练得到的道路识别模型中，得到对应的道路识别结果；所述道路识别结果为：根据识别得到的道路影像的原始地理信息对其进行拼接，生成的完整的道路识别信息；根据待核查道路矢量数据与所述道路识别结果进行核查；根据待核查道路矢量数据与所述道路识别结果进行核查包括：加载待核查道路矢量数据，在道路数据的特征点处进行打断，形成多个简单路段数据；对所述多个简单路段数据进行扩张，生成所述待核查道路矢量数据的缓冲区；根据所述道路识别结果在所述待核查道路矢量数据的缓冲区的占比，判断待核查道路的正误情况；根据所述道路识别结果在所述待核查道路矢量数据的缓冲区的占比，判断待核查道路的正误情况包括：根据所述占比与预设阈值的关系，判断待核查道路的正误情况，首先查看设置的缓冲区中是否含有提取出的道路，并计算提取到的道路的面积占据缓冲区面积的大小比率Rs＝SextractionStotal来判断这条路段是否正确，设定ThRs＝0.7为阈值；当判断每条路段的正确错误之后，还要计算正确的路段占据整条道路的比率RR＝RoadrightRoad，通过设定路段比率的一个阈值，设定ThR＝0.6，当占比大于阈值时认为待核查道路准确，反之错误。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国交空间信息技术(北京)有限公司 基于深度学习的遥感影像道路轨迹正确性核查方法及装置
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