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申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司
申请日：2021-07-07
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN113570119B
主分类号：G06Q10/04
分类号：G06Q10/04;G06F18/214;G06F18/2431;G06F18/22
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开
摘要：本发明公开了一种基于Xgboost的多任务处理方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取同一渠道的样本数据，并对所述样本数据标注上N个任务对应的N个标签数据；采用所述样本数据和第i标签数据训练N个多任务处理模块，采集互联网服务平台中提供服务的当前任务的测试数据，并根据当前任务类型从存储的N个模型中选取当前任务的最优模型；采用当前任务的最优模型对当前任务的测试数据进行处理。本发明将同一渠道的样本数据，针对不同任务标注上对应的标签数据，再根据样本数据和各个标签数据训练并存储基于Xgboost模型的对应不同任务的模型；避免了单独训练每个任务对应的模型，提高模型处理速度。
主权项：1.一种基于Xgboost的多任务处理方法，其特征在于，用于互联网服务平台中处理多个互联网服务任务，所述方法包括：获取同一渠道的样本数据，并对所述样本数据标注上N个任务对应的N个标签数据；N为大于等于2的自然数；采用所述样本数据和N个标签数据分别训练并存储N个模型，其中，采用所述样本数据和第i标签数据基于已存储的Xgboost模型的第i-1颗决策树训练第i颗决策树，将训练好的第i颗决策树结构及参数存储为第i颗决策树；并将已存储的i颗决策树作为训练好的第i模型进行存储；训练好的第i模型对i个任务进行处理；其中，i=1，2…N；采集互联网服务平台中提供服务的当前任务的测试数据，并根据当前任务类型从存储的N个模型中选取当前任务的最优模型；采用当前任务的最优模型对当前任务的测试数据进行处理，以在联网服务平台中提供服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 基于Xgboost的多任务处理方法、装置及电子设备
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