申请/专利权人：北京九思协同软件有限公司

申请日：2023-11-17

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117436815B

主分类号：G06Q10/10

分类号：G06Q10/10;G06F18/22;G06F40/186

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.02.09#实质审查的生效;2024.01.23#公开

摘要：本发明涉及流程审批技术领域，尤其涉及基于自然语言大模型的流程智能审批方法，该方法包括模板数据库、自然语言大模型、数据获取模块、数据分析模块和数据执行模块，所述模板数据库用以存储检索到的审批模板，所述自然语言大模型经过训练后可以根据识别后的文本获取模板数据库里相似的文本，所述数据获取模块包括用以接收申请信息的数据接收单元和用以提取所述申请信息关键词的数据提取单元，所述数据分析模块包括用以计算数据的数据计算单元，所述数据执行模块用以执行自然语言大模型和优化方式的开启；本发明使用经过训练后的自然语言大模型对待审批流程文本进行匹配，针对匹配得到的文本进行审批优化，提高了审批流程的精确性和智能性。

主权项：1.一种基于自然语言大模型的流程智能审批方法，其特征在于，包括：数据获取模块的数据接收单元获取待审批流程的申请信息；数据获取模块的数据提取单元将初步认证完成的所述申请信息进行关键词提取；数据分析模块根据提取的所述关键词初步确定待审批流程的关联种类数量；数据分析模块根据所述待审批流程的关联种类数量确定针对待审批流程的申请信息的识别；数据分析模块对待审批流程的申请信息识别并根据识别结果的准确程度评价值与预设准确程度评价值的比对结果确定执行流程审批的执行模式；数据分析模块根据自然语言大模型匹配到的不合格的模板种类数量和历史审批合格率确定对审批过程的优化；所述数据分析模块确定对所述待审批流程的申请信息的识别包括所述数据分析模块确定以第一识别方式进行申请信息识别，所述第一识别方式包括以申请信息中的符号为节点对申请信息的语句进行分割进而得到识别后的文字，对所述文字去重和清洗得到待审批流程文本；所述数据分析模块确定对所述待审批流程的申请信息的识别包括所述数据分析模块以第二识别方式进行申请信息识别，所述第二识别方式包括以申请信息中的停用词为节点对申请信息的语句进行分割进而得到识别后的文字，对所述文字去重和清洗得到待审批流程文本；当所述数据分析模块根据准确程度评价值与预设准确程度评价值的比对结果确定执行所述流程审批的执行模式时，在准确程度评价值大于等于预设准确程度评价值条件下以第一执行模式执行审批，或在准确程度评价值小于预设准确程度评价值条件下确定以第二执行模式执行审批；所述以第一执行模式执行审批包括所述数据分析模块将所述自然语言大模型的识别结果与审批模板进行匹配，所述数据分析模块根据识别结果与审批模板的匹配度确定是否开启优化，并在所述匹配度小于所述预设匹配度或所述匹配度大于等于所述预设匹配度且审批模板不唯一条件下，数据执行模块开启对审批过程的优化；所述以第二执行模式执行审批包括所述数据分析模块将所述待审批流程文本输入至所述自然语言大模型进行审批流程的语义识别，将识别结果中的审批模板与所述关键词对应的若干审批模板进行比对以确定是否存在相同审批模板且审批模板唯一，并在审批模板不唯一条件下，所述数据执行模块开启对审批过程的优化。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京九思协同软件有限公司 基于自然语言大模型的流程智能审批方法

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