申请/专利权人：阿坝州林业和草原科学技术研究所;理县林业和草原局

申请日：2024-03-26

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117951530B

主分类号：G06F18/214

分类号：G06F18/214;G06F18/22

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本申请涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种针对卡子核桃的病虫害数据分析方法和系统，获取病虫害关联分析表在候选病害解析的病害元数据集和在候选虫害上的虫害元数据集；决策若至少两个虫害元数据集在病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状；基于关联相关症状和未进行关联的相关症状，输出病虫害关联分析表。本发明充分基于大数据内容，将病害和虫害的关联关系进行更为准确地搭建以便更好地对卡子核桃进行病虫害的预防与治疗。

主权项：1.一种针对卡子核桃的病虫害数据分析方法，其特征在于，包括：获取病虫害关联分析表在候选病害解析的病害元数据集和在候选虫害上的虫害元数据集；决策若至少两个虫害元数据集在所述病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将所述至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状；基于所述关联相关症状和未进行关联的相关症状，输出所述病虫害关联分析表；虫害至少包括：小绿叶蝉、女贞卷叶绵蚜、秋四脉绵蚜、榆绵蚜、杨雪毒蛾、核桃举肢蛾、油松球果螟、柳干蠹蛾、桃潜蛾、旋纹潜蛾；病害至少包括：核桃膏药病、核桃褐斑病、核桃毛毡病、核桃炭疽病、核桃枝枯病、桃缩叶病、李红点病、柳叶锈病；所述获取病虫害关联分析表在候选病害解析的病害元数据集和在候选虫害上的虫害元数据集，包括：为所述病虫害关联分析表获取历史虫害元数据集、同属植物虫害元数据集和同区域虫害元数据集；所述相关症状包括历史数据，若得到至少两个虫害元数据集，且所述至少两个虫害元数据集在所述病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将所述至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状，包括：决策所述历史虫害元数据集、所述同属植物虫害元数据集和所述同区域虫害元数据集中的至少两个虫害元数据集在所述病害元数据集的相同发作时戳均具有历史数据时，将处于所述相同发作时戳的历史数据进行关联；在所述为所述病虫害关联分析表获取历史虫害元数据集、同属植物虫害元数据集和同区域虫害元数据集之后，所述方法还包括：根据所述病虫害关联分析表对应的预警指令，依次获得所述历史虫害元数据集、所述同属植物虫害元数据集和所述同区域虫害元数据集在所述病害元数据集不同发作时戳上的相关症状；根据所述不同发作时戳上的相关症状，依次在所述历史虫害元数据集、所述同属植物虫害元数据集和所述同区域虫害元数据集上进行数据补充；所述决策若至少两个虫害元数据集在所述病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将所述至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状之后，所述方法还包括：若所述关联相关症状符合预设数据语义相似比对条件，则对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状；所述若所述关联相关症状符合预设数据语义相似比对条件，则对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状，包括：若所述关联相关症状和与其引起的相关症状之间的发作距离小于预设发作距离，则根据所述发作距离，获得所述关联相关症状和与其引起的相关症状之间的发作周期长短；根据所述发作周期长短对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状；所述根据所述发作周期长短对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状，包括：根据所述发作周期长短，从所述关联相关症状中提取至少一个重点数据，并将提取的重点数据获得为语义相似比对后的关联相关症状；或者，根据所述发作周期长短，获得所述关联相关症状中去重处理后的显示数据，并将所述去重处理后的显示数据获得为语义相似比对后的关联相关症状；所述根据所述发作周期长短，从所述关联相关症状中提取至少一个重点数据，并将提取的重点数据获得为语义相似比对后的关联相关症状，包括：利用预设重点数据库获得所述关联相关症状中包含的重点数据及其对应的呈现优先顺序；若所述关联相关症状中包含多个重点数据，则根据所述发作周期长短和所述多个重点数据对应的呈现优先顺序，从所述多个重点数据中筛选目标重点数据，并将所述目标重点数据获得为语义相似比对后的关联相关症状；所述若所述关联相关症状符合预设数据语义相似比对条件，则对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状，包括：若所述关联相关症状对应的相似度不小于预设相似度阈值，则根据所述预设相似度阈值，从所述关联相关症状中提取至少一个重点数据，并将提取的重点数据获得为语义相似比对后的关联相关症状；或者，若所述关联相关症状对应的相似度不小于预设相似度阈值，则根据所述预设相似度阈值，获得所述关联相关症状中去重处理后的显示数据，并将所述去重处理后的显示数据获得为语义相似比对后的关联相关症状；所述若所述关联相关症状符合预设数据语义相似比对条件，则对所述关联相关症状进行语义相似比对处理，得到语义相似比对后的关联相关症状，包括：获得卡子核桃病虫害预警平台对应的输出平台大小；根据所述输出平台大小对所述关联相关症状进行调整，得到调整后的关联相关症状，并将所述调整后的关联相关症状进行显示；在所述决策若至少两个虫害元数据集在所述病害元数据集的相同发作时戳均具有相关症状，则将所述至少两个虫害元数据集在相同发作时戳的相关症状进行关联，得到关联相关症状之后，所述方法还包括：接收所述关联相关症状中被关联的相关症状在目标虫害元数据集上的呈现指令，所述呈现指令具有所述目标虫害元数据集的对应的标识数据和所述关联相关症状对应的发作时戳；根据所述标识数据，从所述关联相关症状中提取所述目标虫害元数据集在所述发作时戳上的相关症状，并将提取的相关症状在所述目标虫害元数据集上进行呈现；在所述为所述病虫害关联分析表获取历史虫害元数据集、同属植物虫害元数据集和同区域虫害元数据集之后，所述方法还包括：决策卡子核桃病虫害预警平台对应的输出平台大小是否不小于预设输出平台大小；若不小于所述预设输出平台大小，则根据所述同区域虫害元数据集中的相关症状，获取所述病虫害关联分析表所涉及的区域指标虫害元数据集；所述根据所述同区域虫害元数据集中的相关症状，获取所述病虫害关联分析表所涉及的区域指标虫害元数据集，包括：根据所述输出平台大小和所述同区域虫害元数据集中的相关症状，获得提取的区域指标，并获取所述区域指标对应的区域指标虫害元数据集；从所述同区域虫害元数据集的相关症状中提取所述区域指标在不同发作时戳上的参数数据；根据所述不同发作时戳上的参数数据，在所述区域指标虫害元数据集上进行数据补充。

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