龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日：2020-07-22
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN111814488B
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F40/284;G06F40/58;G06V20/70;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/0455;G06N3/096
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.07#授权;2020.11.10#实质审查的生效;2020.10.23#公开
摘要：本申请提供了一种诗词生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，其中，该方法包括：首先获取用于生成目标诗词的图像中的表达元素；针对每个待确定内容的语素，从参考诗词集的文字中选择该语素所使用的文字；该语素所使用的文字是根据表达元素、已确定的其他语素的内容以及参考诗词集中的文字与表达元素的关联度选择的；将每个语素所使用的文字进行组合，以生成目标诗词。本申请生成的目标诗词中不仅仅包含表征表达元素语义的文字，还包含从参考诗词集中选择的与表达元素相关联的文字，这样生成的目标诗词可以能够更加准确地表达图像的含义。
主权项：1.一种诗词生成方法，其特征在于，包括：获取用于生成目标诗词的图像中的表达元素；针对每个待确定内容的语素，从参考诗词集的文字中选择该语素所使用的文字；该语素所使用的文字是根据所述表达元素、已确定的其他语素的内容以及所述参考诗词集中的文字与所述表达元素的关联度选择的；将每个语素所使用的文字进行组合，以生成目标诗词；在获取用于生成目标诗词的图像中的表达元素之前，还包括：获取用于生成目标诗词的图像；所述方法包括：将获取的用于生成目标诗词的图像输入至预先训练好的深度学习模型中，输出得到目标诗词；所述深度学习模型是通过以下步骤进行训练的：获取样本图像以及所述样本图像中的表达元素；针对每个表达元素，根据该表达元素的语义和候选诗词中包含的文字的语义，确定包含该表达元素的语义的诗词集；针对每个表达元素，生成训练样本；所述训练样本中均包含样本图像和包含该样本图像中表达元素语义的诗词集；将所述训练样本输入至未训练完成的深度学习模型中，以对所述深度学习模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 网易(杭州)网络有限公司 一种诗词生成方法、装置、电子设备及可读存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号