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【发明授权】基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法_国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司_202311305207.5 

申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司

申请日:2023-10-10

公开(公告)日:2024-06-07

公开(公告)号:CN117310333B

主分类号:G01R31/00

分类号:G01R31/00;G01R31/327;G01R35/04

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.07#授权;2024.01.16#实质审查的生效;2023.12.29#公开

摘要:基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法。涉及配电网技术领域。包括以下步骤:S1、接到用户报修,系统召测报修用户电表的继电器状态;S2、若继电器召测结果为通,判断故障类型为用户内部故障;S3、若继电器召测结果为断或失败,再一次召测同表箱下相邻电表的继电器状态;S4、若相邻电表结果为通,判定为单户低压故障;S5、若相邻电表结果为断或召测失败,则再次召测上级配变电表的继电器状态;S6、若配变电表结果为通,判定为低压线路故障;S7、若配变电表结果为断或召测失败,则判定为高压故障;本发明提高人工质效,节省研判时间,提高故障研判准确率,为抢修工作提供更好的支持。

主权项:1.基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、接到用户报修,系统召测报修用户电表的继电器状态;S2、若继电器召测结果为通,判断故障类型为用户内部故障;S3、若继电器召测结果为断或失败,再一次召测同表箱下相邻电表的继电器状态;S4、若相邻电表结果为通,判定为单户低压故障;S5、若相邻电表结果为断或召测失败,则再次召测上级配变电表的继电器状态;S6、若配变电表结果为通,判定为低压线路故障;S7、若配变电表结果为断或召测失败,则判定为高压故障;S8、若报修用户所在配变T1研判为配变失电,分析高压故障范围;S9、采用关键因素过滤法获取n个配变失电信息,进行汇总并判断;步骤S9中,先汇集同一线路上的多源配变失电信息,再采用关键因素过滤法进行多源数据处理;建立样本总量为m个,关键指标q项,进而得到传统数据矩阵X=xabm×q,a=1,2…,m,b=1,2…q,其中xab表示第a个样本的第b项指标值;将X带入式1,对X运算: 式中:可得数据矩阵同时根据式2计算相关矩阵R=ra'bq×q 式中:a',b=1,2…q,k=1,2...,m;计算相关矩阵R的特征值λa'和特征向量ej,且λ1≥λ2≥…≥λq≥0,特征向量ej对应为λa'的正交单位向量:ej=e1a',e2a',…eqa'T,在得到所需特征值与特征向量后,对主要关键指标进行甄别,获取投影矩阵;将第a'个主要关键指标的贡献度定义成λa'q,在q个关键指标中前n个主要关键指标的综合贡献度为: 若贡献度不小于80%,采用前n个主要关键指标取代q个关键指标的影响范围,通过公式4获取n个主要关键指标, 其中,xa'是关键因素,ea’h为单位向量,zh为第h个主要关键指标;相关主要参数以z1,z2,…zn表示,构建基于复杂参数条件下的线性结构为:f=β0+β1z1+β2z2+…βnzn5式中:f代表某台配变失电时间,β1,β2,…βn代表线性系数;设m个样本的目标实际数据为yam×1,采用目标函数运算可以获取最优解: 式中:ya表示第a个样本对应的目标实际数据;将n个主要关键指标作为参数,搭建如下线性回归模型: 采用遗传算法计算回归系数,通过式5获取配变实际失电时间;当f0,则判定该台配变失电;S10、若同一线路上除配变T1未监测到其他配变失电,则研判为单配变故障;S11、若同一线路上监测到包括配变T1在内的N1台配变失电,其中,N11,结合线路拓扑结构分析可能故障的配电供电路径,发起高压线路故障抢修流程。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 基于关键因素过滤法的高低压全过程故障研判方法

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