申请/专利权人：锦州九泰药业有限责任公司

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117953044B

主分类号：G06T7/62

分类号：G06T7/62;G01N15/02;G01N23/2251;G06T7/00;G06T7/13;G06V20/69;G06V10/74;G06V10/762

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.17#实质审查的生效;2024.04.30#公开

摘要：本发明涉及粒径分布测量技术领域，提出了基于扫描电镜的甘露醇粒径检测方法，包括：获取扫描电镜图像并划分为超像素区域，建立判断窗口，获取像素点的表征关键指数，确定第一表征聚类簇；获取扫描电镜图像的边缘，获取横向跨度、纵向跨度、边缘宽度和两个边缘之间的欧氏距离，获取边缘的自身特征突出度，获取边缘的对比特征显著度，进而获取边缘的表征能力系数，确定第二表征聚类簇，建立表征像素点集合，进而获取扫描电镜图像中的关键点和特征描述符；确定特征相似度和特征相似度判断阈值，根据相似度判断阈值完成基于扫描电镜的甘露醇粒径检测。本发明旨在解决不同粒径的甘露醇特征提取不准确，使甘露醇粒径的判别误判的问题。

主权项：1.基于扫描电镜的甘露醇粒径检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：对甘露醇进行抽样检测，获取原始扫描电镜图像并进行预处理，获取扫描电镜图像；将扫描电镜图像划分为超像素区域，建立超像素区域的判断窗口，获取扫描电镜图像中的角点，确定像素点的粒径特征凸显指数，获取像素点的全局粒径特征突出指数，进而获取像素点的表征关键指数，根据表征关键指数确定第一表征聚类簇；对扫描电镜图像进行边缘检测，确定边缘，获取边缘的横向跨度和纵向跨度，获取边缘宽度，确定两个边缘之间的欧氏距离，获取边缘的自身特征突出度，根据边缘的边缘中心点与扫描电镜图像中所有角点的距离和、两个边缘之间的欧氏距离和像素点的灰度值，获取边缘的对比特征显著度，根据角点，边缘的自身特征突出度和对比特征显著度，获取边缘的表征能力系数，根据表征能力系数确定第二表征聚类簇，结合第一表征聚类簇建立表征像素点集合，进而获取扫描电镜图像中的关键点和特征描述符；获取先验数据库中2μm粒径的扫描电镜图像中的关键点和特征描述符，确定待检测粒径的扫描电镜图像和2μm粒径的扫描电镜图像的特征相似度，确定先验数据库中2μm粒径的扫描电镜图像之间的特征相似度，进而确定特征相似度判断阈值，根据相似度判断阈值完成基于扫描电镜的甘露醇粒径检测；所述粒径特征凸显指数的表达式为： 式中，为第i个像素点的粒径特征凸显指数，为第i个像素点所在的超像素区域对应的判断窗口内，每两个不同角点之间的欧氏距离的均值，为第i个像素点所在的超像素区域对应的判断窗口内包含的像素数量，为第i个像素点的灰度值，为第i个像素点所在的超像素区域对应的判断窗口内第j个像素点的灰度值；所述全局粒径特征突出指数的表达式为： 式中，为第i个像素点的全局粒径特征突出指数，为第i个像素点所在的超像素区域对应的判断窗口中角点数量，为第i个像素点的粒径特征凸显指数，E为判断窗口总数，为第i个像素点所在的超像素区域对应的判断窗口内包含的像素点的灰度值均值，为第f个判断窗口内包含的像素点的灰度值均值，e为自然常数；所述自身特征突出度的表达式为： 式中，为第a个边缘的自身特征突出度，S为扫描电镜图像中的边缘数量，为第a个边缘在所有纵坐标位置上的边缘宽度的平均值，为第a个边缘的纵向跨度，为第w个边缘的纵向跨度，为第a个边缘的横向跨度，为第w个边缘的横向跨度；所述对比特征显著度的表达式为： 式中，为第a个边缘的对比特征显著度，第a个边缘的边缘中心点与扫描电镜图像中所有角点的距离和，为第a个边缘和第w个边缘之间的欧氏距离，为第a个边缘上像素点的灰度值的最大值，为第w个边缘上像素点的灰度值的最大值；所述像素点的表征关键指数，获取的具体方法为：将像素点的全局粒径特征突出指数与扫描电镜图像中像素点对应灰度值的信息熵的乘积，记为像素点的表征关键指数；所述获取边缘的横向跨度和纵向跨度，获取的具体方法为：将边缘中横坐标最大和横坐标最小的两个像素点之间的欧氏距离，记为横向跨度；将边缘中纵坐标最大和纵坐标最小的两个像素点之间的欧氏距离，记为纵向跨度；所述边缘宽度，获取的具体方法为：将同一边缘内在纵坐标相同像素点个数，作为边缘在纵坐标位置上的边缘宽度；所述边缘的表征能力系数，获取的具体方法为：将边缘的自身特征突出度与对比特征显著度的和与边缘上的角点数量的乘积，记为边缘的表征能力系数。

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权利要求：

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