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申请/专利权人：沈阳航空航天大学
申请日：2024-03-18
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118168660A
主分类号：G01J5/00
分类号：G01J5/00;G01J5/53;G01J5/90;G06F18/27;G06F18/213;G06F18/15;G06F18/214;G06F18/25;G06N3/0442;G06N3/045;G06N3/09;G06F123/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种基于带注意力机制GRU网络的壁面光谱发射率求解方法，包括如下步骤：使用参考黑体对红外辐射计进行双温标定；使用标定后的红外辐射计对壁面目标进行测量，并利用测量结果计算得到目标参考光谱辐射亮度；构建带注意力机制GRU网络模型，并利用去除大气干扰相关波段后的目标参考光谱辐射亮度数据对所述带注意力机制GRU网络模型进行训练；使用训练完成的网络对中波红外区域和长波红外区域预测校正，并利用校正后的光谱辐射亮度进行壁面发射率求解。该壁面光谱发射率求解方法，通过构建一种循环神经网络模型，可以实现对目标参考光谱辐射亮度的修正，能够有效消除大气吸收对发射率求解带来的影响，提高壁面光谱发射率求解精度。
主权项：1.一种基于带注意力机制GRU网络的壁面光谱发射率求解方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：使用参考黑体对红外辐射计进行双温标定；S2：使用标定后的红外辐射计对壁面目标进行测量，并利用测量结果计算得到目标参考光谱辐射亮度；S3：构建带注意力机制GRU网络模型，并利用去除大气干扰相关波段后的目标参考光谱辐射亮度数据对所述带注意力机制GRU网络模型进行训练，得到训练完成的带注意力机制GRU网络，其中，所述带注意力机制GRU网络的输入是光谱辐射波长，输出是计算得到的目标参考光谱辐射亮度值；S4：使用训练完成的网络对中波红外区域和长波红外区域预测校正，并利用校正后的光谱辐射亮度进行壁面发射率求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 沈阳航空航天大学 一种基于带注意力机制GRU网络的壁面光谱发射率求解方法
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