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申请/专利权人：广东工业大学;中山大学
申请日：2024-01-04
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118173164A
主分类号：G16B20/00
分类号：G16B20/00;G16B30/00;G16B10/00;G16B40/20;G06F40/242;G06F40/284;G06F18/2431;G06N3/0455;G06N3/08;G06N7/02;G05B13/02
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种基于模糊控制优化的病毒宿主预测方法、系统及介质，病毒宿主预测方法包括：获取病毒全基因组数据，统计病毒全基因组数据中各密码子的出现频率，根据出现频率得到密码子字典；使用密码子字典替换预设的大语言模型中的文本文件，并根据病毒全基因组数据训练替换后的大语言模型，得到病毒宿主预测模型；获取待预测病毒的病毒序列，将病毒序列输入病毒宿主预测模型，得到最优潜在宿主；将最优潜在宿主输入预先设定好的模糊控制系统，得到最优潜在宿主对应的可靠程度，进而根据可靠程度确定待预测病毒的宿主并将其输出；其中，待预测病毒为真核RNA病毒。本发明能够精准的预测大范围的真核宿主，可广泛应用于宏病毒组数据处理领域。
主权项：1.一种基于模糊控制优化的病毒宿主预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取病毒全基因组数据，统计所述病毒全基因组数据中各密码子的出现频率，根据所述出现频率得到密码子字典；使用所述密码子字典替换预设的大语言模型中的文本文件，并根据所述病毒全基因组数据训练替换后的所述大语言模型，得到病毒宿主预测模型；获取待预测病毒的病毒序列，将所述病毒序列输入所述病毒宿主预测模型，得到最优潜在宿主；将所述最优潜在宿主输入预先设定好的模糊控制系统，得到所述最优潜在宿主对应的可靠程度，进而根据所述可靠程度确定所述待预测病毒的宿主并将其输出；其中，所述待预测病毒为真核RNA病毒。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东工业大学;中山大学 一种基于模糊控制优化的病毒宿主预测方法、系统及介质
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