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申请/专利权人：长江勘测规划设计研究有限责任公司
申请日：2024-03-04
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118171970A
主分类号：G06Q10/067
分类号：G06Q10/067;G06Q10/0635;G06Q50/06;G06F18/241
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法，包括：基于实测径流资料构造变化长度的径流序列样本集；建立由突变、趋势、周期、均值等确定性成分和剩余随机成分叠加组成的径流组分模型；构建不同模型形式的径流组分模型集；采用模型集中的各组分模型分别进行变化长度径流序列的确定性成分识别；计算各组分模型对变化长度径流序列确定性成分的识别精度，得到与径流序列样本数相同的精度指标序列；计算精度指标序列的均值和标准差，代表径流组分模型的效益和模型稳定性风险；定义效益风险均衡指标；计算各组分模型的效益风险均衡指标，从模型集中选择最佳模型。本发明可为径流组分模型选择提供一种均衡考量模型效益和风险的决策依据。
主权项：1.一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：基于实测径流序列构造变化长度的径流序列样本集；步骤2：建立由突变成分、趋势成分、周期成分、均值成分和剩余随机成分叠加组成的径流组分模型；步骤3：将步骤2中突变成分、趋势成分、周期成分、均值成分设置为不同的组合方式和分离顺序，构建不同形式的径流组分模型集，将模型形式记为M·；步骤4：选取步骤3径流组分模型集中的某一模型形式M·，对步骤1中变化长度的径流序列样本集依次进行径流确定性成分的提取，直至遍历完模型集中所有模型形式；步骤5：计算步骤4中各模型形式M·所识别的径流确定性成分相对于实测径流序列的拟合精度，得到变化长度径流序列的拟合精度样本集；步骤6：分别计算步骤5中各模型形式下样本长度为L的拟合精度样本集的均值和标准差，代表该模型对径流成分的效益指标和风险指标；步骤7：根据效益指标和风险指标确定效益风险均衡指标的计算公式；步骤8：根据步骤6中各模型的效益指标和风险指标，采用步骤7的计算公式和依次计算各模型的效益风险均衡指标，以效益风险均衡指标最小准则为决策依据，从步骤3所构建的径流组分模型集中选择最佳的径流组分模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长江勘测规划设计研究有限责任公司 一种基于效益风险均衡准则的径流组分模型选择方法
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