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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日：2023-12-21
公开（公告）日：2024-05-24
公开（公告）号：CN118070480A
主分类号：G06F30/20
分类号：G06F30/20;G06F17/10;G06F111/06;G06F111/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开
摘要：本发明涉及序贯试验技术领域，具体涉及一种基于最大值熵搜索准则的序贯试验设计方法，具体包括以下步骤：S1：进行初始试验设计，获得初始样本集；S2：根据当前已知样本信息构建代理模型；S3：在当前代理模型的基础上，根据最大值熵搜索准则对应的采集函数确定下一步试验点；S4：评估试验点处的性能，更新样本集；S5：判断是否满足试验停止条件，若满足，停止试验；若不满足，重复S2‑S5的操作。该序贯试验设计方法通过“边试验、边评估”的方式将当前获得的试验信息用于指导下一步试验的采样；同时，该方法能够对系统全局进行探索，兼顾了对试验空间上不确定较大区域的采样。
主权项：1.一种基于最大值熵搜索准则的序贯试验设计方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：进行初始试验设计，获得初始样本集；S2：根据当前已知样本信息构建代理模型；S3：在当前代理模型的基础上，根据最大值熵搜索准则对应的采集函数确定下一步试验点；所述采集函数为： 其中， 表示信息熵，ψ·表示标准正态分布的密度函数；yadj为代理模型在候选样本点x处的修正预测均值；S4：评估试验点处的性能，更新样本集；S5：判断是否满足试验停止条件，若满足，停止试验；若不满足，重复S2-S5的操作。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军国防科技大学 一种基于最大值熵搜索准则的序贯试验设计方法
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