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申请/专利权人：视联动力信息技术股份有限公司

摘要：本发明实施例提供了一种基于视频会议的参会人员评分方法、装置、电子设备及存储介质，应用于视联网云端分析平台，所述方法包括：从当前视频会议的音视频流中截取待识别的视频数据，所述待识别视频数据为对多个参会人员进行拍摄得到的数据；对所述待识别的视频数据进行人脸表情识别，得到所述多个参会人员各自的人脸表情所属的表情类别，以及对所述待识别视频数据进行行为动作识别，得到所述多个参会人员各自的行为动作所属的动作类别；根据所述多个参会人员各自的人脸表情所属的表情类别、所述多个参会人员各自的行为动作所属的动作类别、与不同表情类别对应的权重以及与不同动作类别对应的权重，确定所述多个参会人员各自对应的评分。

主权项：1.一种基于视频会议的参会人员评分方法，其特征在于，应用于视联网云端分析平台，所述方法包括：从当前视频会议的音视频流中截取待识别的视频数据，所述待识别视频数据为对多个参会人员进行拍摄得到的数据；基于人脸表情识别模型对所述待识别的视频数据进行人脸表情识别，得到所述多个参会人员各自的人脸表情所属的表情类别，以及基于行为动作识别模型对所述待识别视频数据进行行为动作识别，得到所述多个参会人员各自的行为动作所属的动作类别；根据所述多个参会人员各自的人脸表情所属的表情类别、所述多个参会人员各自的行为动作所属的动作类别、与不同的表情类别对应的权重以及与不同的动作类别对应的权重，确定所述多个参会人员各自对应的评分；其中，所述人脸表情识别模型是以携带人脸表情标签的多个人脸图像样本为训练样本训练得到的，所述行为动作识别模型是以携带动作标签的多个人脸图像样本为训练样本训练得到的，所述方法还包括：基于参会人员对所述评分进行的申诉请求，从所述当前视频会议的音视频流中截取与所述申诉请求对应的多帧视频图像；在确认所述视联网云端分析平台识别有误的情况下，对所述多帧视频图像所包括的每个人脸图像的人脸表情所属的类别进行标注，和或，对所述多帧视频图像所包括的人体图像的行为动作所属的类别进行标注；以标注人脸表情所属的类别后的多帧视频图像，对所述人脸表情识别模型进行再次训练，得到更新后的人脸表情识别模型；和或，以标注行为动作所属的类别后的多帧视频图像，对所述行为动作识别模型进行再次训练，得到更新后的行为动作识别模型。

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百度查询： 视联动力信息技术股份有限公司 基于视频会议的参会人员评分方法、装置、设备及介质