申请/专利权人：中电海康集团有限公司

申请日：2021-05-18

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN113407581B

主分类号：G06F16/2457

分类号：G06F16/2457;G06F16/2458;G16H20/60

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2021.12.10#实质审查的生效;2021.09.17#公开

摘要：本发明公开了一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统，根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像；根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量得到家庭的每日推荐摄入能量值；若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表；若当前家庭为非新用户，则根据用户画像生成推荐菜品列表；根据计算得到的家庭的每日推荐摄入能量值、生成的推荐菜品列表以及每餐中各类菜品所占能量比例生成当前家庭的营养食谱；根据用户操作对营养食谱中的菜品进行替换得到最终配餐推荐生成的家庭式营养食谱。本发明能够生成针对家庭的符合用户需求的推荐菜谱。

主权项：1.一种家庭多人组合的配餐推荐方法，其特征在于，所述家庭多人组合的配餐推荐方法，包括：步骤S1、根据家庭的用户行为数据和用户属性数据构建用户画像，所述用户行为数据包括预设时间段内的历史烹饪菜谱数据和换菜数据，所述用户属性数据包括家庭成员人数、各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、疾病情况、每日活动量；步骤S2、根据各家庭成员的身高、年龄、性别、体重、每日活动量计算每个家庭成员的每日推荐摄入能量值，将每个家庭成员的每日推荐摄入能量值汇总得到家庭的每日推荐摄入能量值；步骤S3、若当前家庭为新用户，则根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表；若当前家庭为非新用户，则根据用户画像生成推荐菜品列表；其中，所述根据当前家庭的用户属性数据以及用餐人数生成推荐菜品列表，包括：根据用餐人数以及预设的荤素搭配比例表得到当前家庭中每餐的荤素比例；根据用户属性数据以及每餐的荤素比例生成推荐菜品列表；其中，根据用户画像生成推荐菜品列表，包括：1筛选与当前家庭的用户属性数据相似的多个参考家庭用户；2提取当前家庭和各个参考家庭用户的用户行为数据，并将用户行为数据转换为行为数据特征向量，将所有家庭的行为数据特征向量进行合并得到家庭用户行为矩阵；3将家庭用户行为矩阵转换为用户行为数据对应的用户表；4根据用户行为数据对应的用户表建立家庭用户相似矩阵，得到家庭菜品兴趣相似度；5选取与当前家庭的家庭菜品兴趣相似度最接近的两个参考家庭用户，提取这两个参考家庭用户的历史烹饪菜谱数据；6获取最新推荐菜品集合，根据两个参考家庭用户的历史烹饪菜谱数据以及最新推荐菜品集合生成当前家庭的拟定推荐菜品列表；7过滤所述拟定推荐菜品列表中当前家庭近一周已烹饪的菜品或禁忌的菜品，得到针对当前家庭的推荐菜品列表；步骤S4、根据计算得到的家庭的每日推荐摄入能量值、生成的推荐菜品列表以及每餐中各类菜品所占能量比例生成当前家庭的营养食谱；步骤S5、根据用户操作对营养食谱中的菜品进行替换得到最终配餐推荐生成的家庭式营养食谱。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中电海康集团有限公司 一种家庭多人组合的配餐推荐方法和系统

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