申请/专利权人：昆明理工大学

申请日：2024-03-27

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117973875B

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06F18/24;G06N5/048;G06Q50/40

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：本发明涉及矿浆管道风险评估技术领域，且公开了一种基于模糊推理系统的矿浆输水系统风险评估建模方法，包括以下步骤：建立输水管道失效后果的综合参数列表，采用模糊逻辑对矿浆系统中的输水管道进行建模，对所建立的模型进行验证，对输水管道的风险进行评估。该基于模糊推理系统的矿浆输水系统风险评估建模方法通过使用模糊推理系统填补了数据之间的空白，提高了模型的准确率；本发明综合考虑了经济、社会、环境、操作特征和维护复杂性等因素，使得求解的结果更加贴合工程实际，可以清晰的辨别到管道各种风险的类型。

主权项：1.一种基于模糊推理系统的矿浆输水系统风险评估建模方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、建立输水管道失效后果的综合参数列表，所述综合参数列表包括经济影响、环境影响、操作特征、社会影响和更新复杂性：所述经济影响中的参数包括水成本损失、系统更新损耗和系统维护成本；所述环境影响中的参数包括对周围环境产生的费用和自然灾害发生的可能性；所述操作特征中的参数包括财务影响、可用劳动力、管道直径、系统关闭时间和管道压力；所述社会影响中的参数包括交通影响、水质量影响、财政损失费用和客户满意度；所述更新复杂性中的参数包括地形影响和管道深度；S2、采用模糊逻辑对矿浆系统中的输水管道进行建模，所述步骤S2的具体过程如下：S2.1、确定所使用的隶属度函数；所述步骤S2.1中的隶属度函数μAx0表达式如下： 其中，x0表示论域X中的一个固有元素，A*表示X中的一个随机变动的集合，A表示X中以A*作为弹性边界的模糊集，n为模糊实验的次数，表示极限运算；S2.2、根据隶属度函数建立模糊规则库；所述步骤S2.2中的具体过程如下：S2.2.1、引入S1建立的综合参数列表；S2.2.2、对综合参数列表中的各个参数进行加权，具体表达式如下： 其中，μSXS表示参数XS的隶属度，S表示一个二进制集合；S2.2.3、使用IF-THEN规则表示出步骤S1中的16个参数之间的依赖关系，完成模糊规则库的建立；S2.3、根据隶属函数、规则，将给定的清晰定量输入映射到输出模糊集；S2.4、利用求和运算符，将所有输出模糊集根据聚合操作组合成一个模糊集用于对输出隶属度函数中所有截断的值进行表示；S2.5、利用面积重心法的去模糊化方法将模糊输出集转换为清晰的评级，其范围在[0，5]以内；所述步骤S2.5中的转换函数FailsureScore表达式如下： 其中，μSxi表示对参数xi的隶属度函数；S2.6、对[0，5]内的评级进行定义；所述步骤S2.6对步骤S2.5中的[0，5]内的评级进行确定，具体表达式如下： 其中，Category表示评级；S3、对所建立的模型进行验证，所述步骤S3的验证过程具体如下：S3.1、对模型进行带通测试，检查三个波段的模型行为，以代表最佳、中等和最坏的情况；如果参数表示的是最佳情况，那么模型应该给出最佳输出；S3.2、基于全局方差的敏感性分析，估计一阶灵敏度指数和总顺序灵敏度指数；S4、对输水管道的风险进行评估。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 昆明理工大学 一种基于模糊推理系统的矿浆输水系统风险评估建模方法

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