申请/专利权人：珠江水利委员会珠江水利科学研究院

申请日：2023-10-07

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117454784B

主分类号：G06F30/28

分类号：G06F30/28;G06Q50/06;G06F113/08;G06F119/14

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.02.13#实质审查的生效;2024.01.26#公开

摘要：本发明公开了一种水闸挡潮排涝联合调度降维方法、系统及存储介质。所述方法包括：对围区内挡潮闸进行分区；构建河网一维水动力模型；在各分区设置调度效果监测点，对河道水位进行监测；再对单水闸贡献度进行分析并排序；依据排序结果进行水闸组合，并进行调控效果敏感性分析，再对水闸数量进行降维处理，得到该区域水位调控效果敏感性高的水闸组合；并利用其代替全部水闸作为重点调度对象，以降低分析水闸的维度。本发明通过对众多具有水力联系的水闸进行贡献度和敏感度分析，找出对片区排涝调控最为有效的水闸组合，作为机器学习等智能算法的研究对象，降低模型维度，以实现提高水闸群联合优化调度智能模型的收敛性和实际运用效果。

主权项：1.一种水闸挡潮排涝联合调度降维方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：对围区内水闸进行分区：以所在河道是否存在水力联系为判断标准，将存在水力联系的围区分为一个区；构建考虑水闸调度的围区河网一维水动力模型；在各分区水闸影响的河道范围内设置调度效果监测点，以各监测点水位的加权平均值作为调度效果的评估指标，对河道水位进行监测；采用所述考虑水闸调度的围区河网一维水动力模型，对各水闸单独开启时该水闸对所在分区的区域内排涝水位控制的贡献度进行分析；依据贡献度的大小，按贡献度由大至小对水闸进行贡献度排序；根据贡献度排序对不同水闸进行组合，并对组合后的水闸组合进行调控效果敏感性分析，根据敏感性分析结果对水闸数量进行降维处理，得到该区域的水位调控效果敏感性高的水闸组合；利用该区域的水位调控效果敏感性高的水闸组合代替全部水闸作为重点调度对象，用于机器学习的水闸群联合优化调度，以降低分析水闸的维度；所述贡献度根据所述评估指标达到目标值所需要的时间来衡量，当水闸开启后，对应监测点的评估指标达到目标值所需要的时间越短，则该水闸的贡献度越大；所述根据贡献度排序对不同水闸进行组合，并对组合后的水闸组合进行调控效果敏感性分析，根据敏感性分析结果对水闸数量进行降维处理，具体为：设置用于敏感性分析的水闸分组：根据水闸贡献度排序，进行水闸分组，从贡献度最大的开始，按照贡献度由大到小的顺序，每次在上一个水闸分组的基础上增加一个水闸组成新的水闸组合；根据实际情况设置排涝情景，采用所述一维水动力模型，依次测试和记录各组合水闸开启后所述监测点水位的加权平均值的变化过程；将各组合水闸开启后监测点水位的加权平均值的变化过程用折线图的形式，绘制于二维坐标系中，其中X轴为时间，Y轴为水位；从各组水闸启动后的水位变化过程折线图中，根据该区域水闸调度特定目标，寻找出实现水闸调度目标所需的最少调控水闸数量。

全文数据：

权利要求：

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